SAS fait évoluer sa base de gestion des données prête pour l'IA, destinée aux agents industriels et à l'automatisation, avec une gouvernance intégrée

SAS lance une fondation/un socle de données prête pour l'IA avec gouvernance intégrée

L’analytique intégrée et l’automatisation pilotée par l’IA aident les entreprises à préparer, gérer et activer leurs données pour une IA de confiance à grande échelle

Alors que les entreprises s'empressent de rendre l'IA opérationnelle, beaucoup constatent que leurs progrès sont freinés par des environnements de données fragmentés, une ingénierie de données manuelle et des modèles de gouvernance qui ne sont pas conçus pour s'adapter aux exigences de la prise de décision assistée par l'IA. Si les capacités de l'IA ont progressé rapidement, les socles/fondations de données nécessaires pour les déployer de manière sûre et fiable n'ont pas suivi le rythme — entraînant des retards dans les projets, une augmentation des risques et des initiatives d'IA qui peinent à passer de la phase d'expérimentation à celle de la production.

Partant de ce constat, SAS annonce une mise à jour ciblée de SAS Data Management, un portefeuille "cloud-native" reposant sur la plateforme de données et d'IA SAS Viya. Il est conçu pour aider les organisations à préparer, gérer et activer les données pour l'analytique, l'automatisation et l'IA. En intégrant la gouvernance, la traçabilité (lineage) et la performance directement au sein des flux de données, SAS permet aux entreprises de déployer leurs projets d'IA à grande échelle en toute confiance, sans sacrifier la fiabilité ou le contrôle.

Nouvelles capacités et améliorations

• Gestion de données prête pour l'IA (AI-ready)
• Gouvernance dès la conception (Governance by design)
• IA agentique et copilotes
• Accélération de l'analytique cloud-native

« Une plateforme de données moderne est désormais une exigence critique pour accompagner les entreprises qui s’orientent vers des flux de travail d'IA agentique nécessitant moins de supervision humaine », déclare Alyssa Farrell, Directrice principale de la stratégie Données et IA chez SAS. « SAS redéfinit la gestion des données à l'ère de l'IA en aidant les organisations à optimiser et moderniser leur patrimoine de données, à réduire la complexité et à libérer la valeur de l'IA, grâce à une gouvernance et une confiance intégrées dès la fondation. »

Gestion unifiée des données, avec une confiance intégrée

Dans une récente étude mondiale menée par IDC et SAS, près de la moitié (49 %) des organisations ont cité les environnements de données cloud non centralisés ou mal optimisés comme principal obstacle à l’avancée de l’IA, suivis de près par l’insuffisance des processus de gouvernance des données (44 %). Les analystes du secteur confirment ce constat : Gartner prévoit que 60 % des initiatives IA échoueront faute de données prêtes pour l’IA.

La gestion des données dans SAS Viya répond à ces défis en traitant la gouvernance et l’auditabilité comme des principes de conception fondamentaux, plutôt que comme des obligations de conformité ajoutées après coup. Plutôt que de superposer des contrôles sur des outils déconnectés, SAS intègre la traçabilité, la transparence et le contrôle directement dans la façon dont les données sont accédées, préparées et activées pour l’analytique et l’IA – créant ainsi une fondation/un socle robuste sur lequelle les organisations peuvent compter.

Apporter l’analytique aux données – et non l’inverse

Pour de nombreuses organisations, le passage à l’échelle de l’analytique et de l’IA a historiquement nécessité le déplacement des données entre plateformes – ce qui implique de les dupliquer dans différents environnements et d’introduire, au passage de la latence, coûts ainsi que des risques en matière de gouvernance. SAS Data Management adopte une approche différente en apportant l’analytique et l’IA directement là où se trouvent les données.

SAS SpeedyStore est un exemple concret de cette approche : il s’agit d’une plateforme analytique cloud-native haute performance, étroitement intégrée à SAS Viya. En exécutant l’analytique et l’IA au plus près des données distribuées, SAS SpeedyStore réduit les déplacements de données inutiles, améliore les performances et préserve la traçabilité et l’auditabilité dont les organisations ont besoin pour faire confiance à leurs résultats.

SAS étend ce même principe au-delà de sa propre plateforme de données. SAS Data Accelerator permet à l’analytique SAS de s’exécuter directement dans les environnements de données cloud déjà utilisés par les organisations – notamment les grands entrepôts de données (data warehouse) et les architectures lakehouse. Cela permet de réduire la latence, les coûts tout en améliorant la sécurité grâce au maintien des données sur place. SAS Viya prend également en charge des moteurs d’analytique embarqués modernes tels que DuckDB, permettant une analyse locale et rapide des formats ouverts comme Parquet, CSV et JSON au sein des flux de travail gouvernés.

Des agents et copilotes pour moderniser les données à la base

Alors que les organisations adoptent des agents et des copilotes pour automatiser décisions et flux de travail, la qualité et la gouvernance des données sous-jacentes deviennent encore plus critiques. De nombreux assistants IA n’interviennent qu’une fois les données préparées, laissant des lacunes en matière de confiance, de traçabilité et de supervision. SAS adopte une approche différente en appliquant l’assistance pilotée par l’IA directement au cycle de vie des données lui-même.

SAS propose des agents et des copilotes conçus pour aider les organisations à comprendre, préparer et utiliser les données en toute sécurité avant qu'elles ne soient exploitées dans des applications d’analytiques, d'automatisation ou d'IA. En opérant au sein de flux de travail de données gouvernés, ces capacités permettent de réduire l'effort manuel tout en préservant la transparence et le contrôle.

SAS Viya Copilot for Data Discovery permet une exploration en langage naturel des données et des actifs analytiques gouvernés, aidant les utilisateurs à déterminer rapidement quelles données sont disponibles, comment elles peuvent être utilisées et si elles sont fiables – réduisant les cycles de découverte de plusieurs jours à quelques secondes.

SAS Viya Copilot for Code Assistance apporte le développement assisté par l’IA directement dans SAS Studio, aidant les développeurs à écrire, comprendre et affiner le code SAS et Python en langage naturel, sans quitter l’environnement de développement gouverné. Cela accélère les itérations tout en maintenant la supervision humaine.

SAS Data Maker répond aux contraintes d’accès aux données en générant des données synthétiques de haute-fidélité qui reflètent les caractéristiques statistiques, relationnelles et temporelles des données réelles, tout en préservant la confidentialité, l’auditabilité et la conformité réglementaire. Cela permet aux équipes de développer, tester et collaborer sans exposer d’informations sensibles.

Pour en savoir plus sur les offres de gestion des données SAS, rendez-vous sur sas.com/fr_fr/solutions/data-management.html

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