Dwijendra Dwivedi
Leader EMEA AI et IOT chez SAS

Évangéliste de l'intelligence artificielle et expert en matière d'analyse commerciale. Responsable de la pratique de l'analyse & AI pour la région EMEA chez SAS, aidant les organisations à mettre en œuvre des applications d'IA. Leader d'opinion pour combler le fossé entre les besoins de l'entreprise et les outils d'analyse, et pour intégrer la pensée analytique dans des stratégies commerciales fructueuses.

Plus de 17 ans d'expérience dans l'application de l'analytique dans différents secteurs d'activité, par exemple BFSI, telco, services publics, aviation et gouvernement, et dans divers domaines fonctionnels, par exemple le risque et le marketing. Organise des séminaires et des ateliers sur l'analyse d'entreprise, à l'intention des cadres et des utilisateurs expérimentés.

LinkedIn - Courriel    

Publications :

Gupta, A., Dwivedi, D.N. et Jain, A. (2021), "Threshold fine-tuning of money laundering scenarios through multi-dimensional optimization techniques", Journal of Money Laundering Control, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print.

Gupta, A., Dwivedi, D.N., Shah, J. et Jain, A. (2021), "Data quality issues leading to sub optimal machine learning for money laundering models", Journal of Money Laundering Control, Vol. ahead-of-print No. ahead-of-print.

Conférences

QuandQuoiOrganisateur
2021Programme de développement de la faculté sur l'autonomisation de la vie sociale à l'aide de l'intelligence artificielleAI Foundation Trust, IndeAssociation internationale pour une intelligence artificielle responsable (IARAI)
2021Une approche basée sur l'exploration de texte pour accéder aux incidents de risque d'IAConférence internationale sur l'intelligence artificielle (ICAI2021) Fondation AI
2021Identifier les thèmes clés de la recherche scientifique approuvée après le COVID aux Émirats arabes unis et à l'OMS en utilisant l'exploration de texte : Une étude comparative3e Conférence internationale sur les données & Science de l'informationCampus technique de RBS Engineering
2021Analyse des sentiments et modélisation thématique sur la qualité des données et les défis que les organisations doivent relever en matière de données 30ème conférence Skad Département des statistiques PUEB
2021Évaluation comparative des techniques traditionnelles et d'apprentissage profond de modélisation des séries chronologiques pour la prévision des précipitations aux Émirats arabes unis.7e conférence internationale sur les séries chronologiques et les prévisionsUniversité de Grenade Espagne
2020Une IA digne de confianceAIJorney 2020AIJ