Tyypillinen tiedon laadusta aiheutuvan ongelman ratkaiseminen sitoo jopa 80 % resursseista valmistelevaan toimintaan. Suhde on käännettävissä päinvastaiseksi, jolloin päätöksenteko nopeutuu ja perustuu luotettavaan tietoon.

Kuluuko 80 % ajastanne vääriin asioihin?

Kaikissa organisaatioissa on jatkuvasti käynnissä projekteja, jotka edellyttävät laadukasta tietoa. Usein jopa 80 % resursseista kuluu datan etsimiseen, siivoamiseen ja yhdistelyyn. Ratkaisu, jolla suhdelukua voidaan muuttaa, on hallittu tiedonvalvontaprosessi – Data Governance. Kyse on liiketoiminta- ja tietohallintofunktioiden yhteisesti laatimista säännöistä ja menettelytavoista, joiden mukaan on sovittu toimittavan.

Mistä sovitaan?

Sopimuksessa määritellään, kuinka datan on oltava muotoiltu ja miten sen pitää vastata liiketoiminnalta tuleviin kysymyksiin. Liiketoimintasääntöjen on oltava selkeitä ja konkreettisia, jotta niillä voidaan testata olemassa olevaa dataa. Testauksella todennetaan raportoitavuuden luotettavuus ja saadaan numeerisia arvoja datan laadun todentamiseksi.

Ketkä sopivat ja kuka valvoo?

Onnistuneen säännöstön laatiminen edellyttää liiketoiminnan ja tietohallinnon yhteistyötä. Liiketoimintasäännöt nojaavat referenssidataan tai esimerkiksi sovittuihin raja-arvoihin. Jos säännöt eivät täyty, havaintojen perusteella voidaan todentaa poikkeavuudet ja ryhtyä toimenpiteisiin. Poikkeaminen korjaaminen on myös vastuutettava selkeästi. Hyväksi havaittu malli on ”Data Steward” roolilla yli organisaatiorajojen toimiva henkilö, jolla on riittävät valtuudet korjaavien toimenpiteiden aikaansaamiseksi.

Kiinnostuitko?

Tutustu lisämateriaaleihin ja tilaa yhteydenotto, niin sovitaan tilanteenne kartoittamisesta. Harkitse myös osallistumista (tai suosittele sitä kollegoillesi) SAS Forum Helsinki 2013 -tapahtumaan, jossa aihe on esillä kahdessa puheenvuorossa: ”Tietovaraston rakentaminen - case Fennia”, Jarmo Kannisto, Fennia sekä ”Data Governance tulee lihaksi - Business Data Network”, Jarno Lindqvist, SAS Institute.

Tutustu lisämateriaaliin:

SAS® Data Governance -mallin kuvaus

SAS® Data Governance Fact Sheet

TDWI Checklist Report: Seven Reasons Why Master Data Management Needs Data Governance

White Paper: Data Governance for Master Data Management and Beyond