SAS es considerada una de las empresas más innovadoras del mundo por Fast Company

Líder en analítica reconocida en las categorías de Bien Social y Proyectos Conjuntos 

SAS, líder en analítica masivamente paralela e IA, ha sido reconocida en la prestigiosa lista de empresas más innovadoras de Fast Company en dos categorías. SAS fue elogiada en la categoría de Bien Social por sus esfuerzos ambientales, desde la protección de la selva amazónica y la biodiversidad del planeta hasta impulsar poblaciones de abejas saludables. Además, una innovadora solución de predicción y preparación de inundaciones impulsada por SAS® IoT analytics y Microsoft Azure le valió a la empresa el reconocimiento como una de las principales empresas de proyectos conjuntos.

"Como innovador analítico por más de 40 años, SAS es un socio de confianza para ayudar a las organizaciones a abordar los desafíos mediante la transformación de big data en inteligencia", afirmó el CEO de SAS, Jim Goodnight. "Gracias a nuestro continuo espíritu de curiosidad, nos mantenemos a la vanguardia del avance de la tecnología para crear nuevas y emocionantes formas de impulsar la innovación para nuestros clientes y socios".

La lista de empresas más innovadoras de Fast Company reconoce a las compañías creativas que no solo han encontrado una manera de ser resilientes en el último año, sino que también han convertido esos desafíos en procesos de generación de impacto. Estas empresas hicieron más que sobrevivir; prosperaron y tuvieron un efecto en sus industrias y en la cultura en su conjunto. 

“En un año de desafíos sin precedentes, las empresas de esta lista muestran valentía, ingenio y creatividad frente a la crisis”, aseguró David Lidsky, editor adjunto de Fast Company.

Uso de datos para servir al bien común

Como una organización motivada por los desafíos de usar su tecnología para construir un mundo mejor, SAS tomó una variedad de proyectos en 2020 para ayudar a proteger el medio ambiente y utilizar su analítica para el bien social. De hecho, la iniciativa de innovación social de SAS tiene como objetivo específico encontrar formas creativas para acelerar el progreso global y mover al mundo hacia un futuro más sostenible. Y estos programas de impacto social serían imposibles sin la pasión y la voluntad de los empleados de SAS.

"En SAS, sabemos que es fundamental estar en sintonía con los problemas globales y ser un contribuyente activo para un futuro más sostenible", dijo Susan Ellis, directora de marca y jefa de programas de innovación social en SAS. "Vemos la innovación social como la oportunidad de participar en la construcción de un mundo mejor – mediante el uso de nuestra propia tecnología para el bien, al tiempo que acogemos la pasión de los empleados por un trabajo significativo".

Aspectos más destacados de los proyectos Datos para el bien de SAS para el 2020:

  • Al aliarse conNatureServe , SAS está utilizando la analítica e inteligencia artificial (IA) para proteger la biodiversidad midiendo el grado de peligro para plantas y animales. Con SAS, NatureServe puede automatizar y simplificar la compleja tarea de analizar más de 7 millones de especies conocidas de plantas y animales en la Tierra.
  • SAS y el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) están abordando la deforestación en el Amazonas , una imagen a la vez. Lanzado en el Día de la Tierra, el público en general puede revisar y clasificar imágenes satelitales del Amazonas para ayudar a capacitar a los modelos de IA existentes en la detección de la deforestación, lo que finalmente impulsa respuestas políticas vitales para proteger los bosques. Desde febrero, los participantes de más de 95 países han clasificado 90,000 imágenes con otras 45,000 imágenes que están actualmente en curso, destacando la escala global de este importante proyecto.
  • En conmemoración del Día Mundial de las Abejas 2020, SAS y nuestros socios recurrieron al Internet de las cosas (IoT), el machine learning y la analítica visual para ayudar a mantener y respaldar al polinizador de cultivos alimentarios número uno del mundo: las abejas. Para la iniciativa World Bee Count, más de 20,000 imágenes de polinizadores fueron presentadas por científicos ciudadanos y apicultores de seis continentes y 69 países para ayudar a abordar el problema más amplio de la disminución de la población de abejas.

Transformación de la preparación para emergencias y protección a los ciudadanos

La Solución de preparación y predicción de inundaciones, que le valió el reconocimiento de SAS con Microsoft en la categoría principal de empresas conjuntas, ha ayudado a la ciudad de Cary, Carolina del Norte a recopilar y analizar datos de sensores, meteorológicos y otras informaciones para mejorar el monitoreo y la preparación ante inundaciones. Al igual que muchas otras áreas, Cary sufre de inundaciones después de fuertes lluvias, especialmente durante la temporada anual de huracanes en el Atlántico. Cary tradicionalmente dependía de los ciudadanos para compartir alertas con la ciudad cuando ocurrían las inundaciones, y el personal de la ciudad procesaba manualmente las solicitudes y enviaba el personal adecuado para responder a los problemas. Para modernizar su enfoque y mejorar la predicción de inundaciones, Cary recurrió a SAS y Microsoft.

Cary instaló estratégicamente sensores de nivel de agua a lo largo de su cuenca y pluviómetros en varias instalaciones de la ciudad. Mediante el uso de SAS Analytics for IoT y del Internet de las cosas de Azure, el personal ahora puede visualizar eventos de inundación en tiempo real. Cary también es capaz de generar e implementar modelos predictivos y monitorear el ciclo de vida de estos modelos con el tiempo. La ciudad puede identificar mejor las anomalías, como el aumento del agua, a través de la integración de datos de pronósticos meteorológicos y la información de sensores en tiempo real, midiendo los niveles de agua y lluvia para proporcionar alertas y predicciones avanzadas de eventos de inundaciones, tanto en Cary como en los municipios circundantes.

Obtenga más información sobre la innovación en SAS y sus esfuerzos de Data for Good.

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