HISTORIAS DE USUARIOS

La pasión por el aprendizaje lleva a una carrera en la educación

El profesor de analítica Amir Zadeh persiguió su sueño de enseñar en la enseñanza superior y ahora instruye a la próxima generación de científicos de datos.

3 LECCIONES PRINCIPALES

  • Toma buenos apuntes. En su época de estudiante, Amir era tan hábil tomando notas que escribió varias guías de estudio.
  • Haz más preguntas. Es el mayor consejo que Amir da a sus alumnos.
  • Afina tus habilidades en matemáticas y estadística. Son la clave para triunfar en el campo de la analítica empresarial.

EL VIAJE

Licenciatura
en matemáticas aplicadas con especialización en informática.

Máster
en ingeniería industrial y sistemas de gestión, con especialización en sistemas socioeconómicos.

Doctorado
en ciencias de la gestión y sistemas de información (especialización en ciencias de datos) por la Universidad Estatal de Oklahoma.

Carrera profesional
en la Universidad Estatal de Wright, donde fundó el Certificado Conjunto SAS en Analítica Empresarial.

LOS BENEFICIOS


ENCONTRAR EL PROGRAMA ADECUADO

La Universidad Estatal de Oklahoma, donde Amir obtuvo su doctorado, también ofrece un máster en análisis empresarial y ciencia de datos. Según su página web, 90% de los graduados entre 2017-2019 recibieron una oferta dentro de los tres meses siguientes a su graduación.


50%
de las personas certificadas dice que su certificación ayudó a encontrar trabajo, según el informe de Pearson VUE Value of IT Certification.

4-6 años
El tiempo medio que se tarda en completar un doctorado, dependiendo del programa.


ÁREAS DE INTERÉS

Los intereses de investigación de Amir se centran en la analítica empresarial, machine learning y la minería de datos y texto con aplicaciones en la salud, deportes, medios sociales y la analítica de la ciberseguridad.

Creo que la programación de SAS y sus aplicaciones, como SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner y SAS Forecast Studio, me han permitido trabajar de forma mucho más eficiente y productiva.

MI HISTORIA

P: ¿Recuerda a qué edad se interesó por la tecnología? ¿Había habilidades o talentos que tenía a una edad temprana que le llevaron en esta dirección?

R: Desarrollé interés por la tecnología a una edad muy temprana porque cualquier cosa relacionada con las matemáticas me fascinaba. Recuerdo que tomé unas cuantas clases de informática en verano y me di cuenta de que la lógica de los ordenadores se basa en una lógica matemática simple llamada álgebra de Boole. A partir de ahí, quise aprender todo lo que pudiera sobre combinatoria, teoría de números y álgebra.

P: ¿Qué fue primero, su interés por la tecnología o su interés por convertirse en educador? ¿Cómo convergieron ambos?

R: ¡Creo que ambas se formaron más o menos al mismo tiempo! Siempre me ha apasionado aprender y compartir mis conocimientos con los demás. En el instituto, teníamos muy buenos profesores de matemáticas y física, lo que me inspiró a ser educadora. En aquella época, tomábamos apuntes, y recuerdo que mis apuntes eran excepcionales. Mis amigos me los pedían prestados porque siempre intentaba simplificar las cosas para que se entendieran fácilmente.

Curiosamente, varios años después, cuando me presenté a un examen nacional de acceso a la escuela de posgrado, obtuve una calificación muy alta con puntuaciones casi perfectas en la mayoría de los cursos. Decidí trabajar con un editor de libros para publicar todos mis apuntes en forma de guías de estudio para que otros estudiantes pudieran beneficiarse de lo que yo había aprendido. Escribí varias guías de estudio sobre cálculo, estadística y probabilidad, programación informática e investigación operativa.

Lea más sobre la historia de Amir

P: ¿Pasó directamente a la escuela de posgrado desde la licenciatura, o tuvo algún trabajo antes? ¿Su objetivo fue siempre ser profesor o consideró otras carreras?

R: Cuando terminé mi licenciatura, fui directamente a la escuela de posgrado para hacer un máster en ingeniería industrial y sistemas de gestión (con una concentración en sistemas socioeconómicos). Por aquel entonces, la ingeniería de sistemas socioeconómicos era muy popular y estaba de moda, de forma parecida a la obtención de un MBA en la actualidad. Mi director de tesis de máster, licenciado por la Case Western University, dirigía una empresa de desarrollo de software. En el segundo año de mi máster, empecé a trabajar como analista de sistemas en su empresa, donde me involucré en proyectos de transformación empresarial, a muy gran escala, basados en las tecnologías de la información en varias áreas de negocio. También trabajé para un investigador en un proyecto de simulación informática en un instituto de investigación de la Universidad Técnica de Dresde.

Sabía que mi objetivo a largo plazo era convertirme en educadora e investigadora en la enseñanza superior. Sabía que cursar un doctorado me permitiría aprender más, desarrollar mi intelecto y también crear una base sólida para mi futuro en el mundo académico. Con este objetivo, decidí solicitar el programa de doctorado en ciencias de la gestión y sistemas de información (especialización en ciencias de datos) en la Universidad Estatal de Oklahoma. Como saben, la Universidad Estatal de Oklahoma tiene una muy buena reputación en este campo y es una de las universidades con los mejores programas de ciencia de datos del mundo.

Mi pensamiento analítico y mi mentalidad quizá se formaron por completo mientras hacía el doctorado. Durante mis estudios de doctorado, tuve muy buenos mentores, como los profesores Ramesh Sharda o Goutam Chakraborty, que me prepararon para tener éxito en mi carrera. El Dr. Chakraborty me enseñó desde cero el análisis de datos con SAS.

P: ¿Qué tipo de cursos tomó en tus estudios de grado y licenciatura que fomentaron su interés por los datos y la analítica? ¿Hubo algún curso que fuera especialmente valioso?

R: Durante mi licenciatura, hice muchos cursos de matemáticas. Sin embargo, me interesaba el lado aplicado de las matemáticas. En particular, me gustaba el álgebra lineal, la teoría de grafos/redes, la investigación de operaciones, la estadística, las series temporales, los procesos estocásticos, la programación informática, las estructuras de datos y los cursos de algoritmos. Cuando pienso en ello, me doy cuenta de lo importante que es tener conocimientos de matemáticas y estadística para tener éxito en el campo de la analítica empresarial.

Cuando empecé a estudiar el máster, me expuse a contenidos de cursos más aplicados y sofisticados. Hice varios cursos sobre métodos de investigación que me ayudaron a tener una mentalidad más analítica. Aprendí a definir y estructurar un problema, a dominar los distintos elementos del proceso de resolución de problemas y a sintetizar e interpretar mis resultados. Durante mi doctorado, trabajé en varios proyectos de investigación basados en datos, que reforzaron mi capacidad de pensar y actuar de forma independiente.

P: Hábleme de su función actual. ¿Qué habilidades utiliza? ¿Qué le gusta sobre eso?

R: Enseño una variedad de temas de análisis y SIG (Sistema de Información Gerencial) tanto a nivel de licenciatura como de posgrado en la Universidad Estatal de Wright. En cuanto a la investigación, utilizo mis habilidades analíticas para llevar a cabo investigaciones que contribuyan al campo de los SIGs y la analítica.

P: Imagino que dedica mucho tiempo a ayudar a los estudiantes a descubrir su propio futuro en el campo de la analítica. ¿Qué consejos les da?

R: Mi consejo a los estudiantes es que tengan siempre la mente abierta a la hora de aprender sobre sistemas y tecnología. Aprende todas las herramientas y técnicas que puedas mientras intentas ser más hábil con los sistemas y la tecnología. Dominen al menos un lenguaje de programación. Por no hablar de entender el negocio tanto como la tecnología.

P: ¿Enseña SAS en alguno de sus cursos? Y si es así, ¿qué tecnologías, en concreto?

R: Yo uso SAS Enterprise Miner y SAS Enterprise Guide para enseñar en mi curso de Minería de datos para negocios. Utilizo SAS Visual Analytics en mi curso de Visualizaciones. Mis cursos giran en torno a los principios de aprender haciendo y la experiencia práctica, que es muy necesaria.

Mi pensamiento analítico y mi mentalidad quizá se formaron por completo mientras hacía el doctorado.

HERRAMIENTAS PARA EL ÉXITO

Certificación SAS®

Obtenga una certificación en SAS para validar sus habilidades y diferenciarse.

SAS® Enterprise Guide®

Acceda a la potencia de SAS desde una interfaz de Windows de apuntar y hacer clic.

SAS® Enterprise Miner

Descubra insights valiosos con software de minería de datos.

Estrategias para el éxito

Amir sabía que su objetivo a largo plazo era convertirse en profesor e investigador en la enseñanza superior, por lo que solicitó un programa de doctorado después de obtener sus títulos de grado y postgrado. Eligió una universidad con un programa de ciencia de datos especialmente sólido -la Universidad Estatal de Oklahoma- y allí encontró varios mentores que le enseñaron a enfocar el pensamiento analítico.

Obtención de certificaciones SAS®

Como programador de base SAS certificado, Amir afirma que sus conocimientos le han ayudado enormemente en sus investigaciones y en la enseñanza. Tecnologías como SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner y SAS Forecast Studio le permiten trabajar de forma más eficiente.

Mantener las habilidades a punto

Amir se esfuerza constantemente por mejorar sus habilidades para ser un mejor profesor. Mantiene sus habilidades al día y utiliza tecnología y prácticas que ayudan a sus propios alumnos a entender lo que están aprendiendo.

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