Paul Gutierrez
Customer Advisory
Acerca del webinar
El sector asegurador está elevando el estándar: decisiones más rápidas, modelos explicables, gobernanza y analítica aplicada a tarificación, siniestros y fraude. Hoy, el reto ya no es solo construir modelos, sino operacionalizar decisiones confiables a lo largo del ciclo de vida del cliente y del riesgo.
En este webinar verás qué hace un científico de datos en seguros con SAS y cómo se conectan los casos de uso reales con habilidades prácticas: preparación de datos, modelado, validación, explicabilidad y despliegue.
Además, te compartiremos un Learning Path recomendado para Data Scientists/Analistas en seguros, junto con opciones de capacitación a través de SAS
Education y recursos del programa académico (incluyendo alternativas de cursos gratuitos para estudiantes y profesores).
¿Qué aprenderás?
- Cómo se traducen los casos de uso en seguros (fraude, riesgo, suscripción, siniestros, pricing) en pipelines analíticos reales.
- Qué habilidades están demandando las aseguradoras (DS/ML, analítica aplicada, explicabilidad, gobierno, despliegue).
- Ejemplos prácticos de cómo SAS se utiliza para apoyar decisiones estratégicas y operativas.
- Un Learning Path sugerido por rol (Analista, científicos de datos, actuaría analítica) para capacitarte en SAS aplicado a seguros.
- Cómo acceder a SAS Education y a recursos del programa académico (incluyendo cursos gratuitos para profesores y estudiantes, cuando aplique).
Temas que abordaremos:
- Panorama de analítica y datos en la industria aseguradora
- Casos de uso: suscripción, riesgo, fraude, siniestros y tarificación
- Del modelo a la decisión: explicabilidad, trazabilidad y gobierno
- Habilidades clave para perfiles de datos en seguros
- Rutas de capacitación con SAS Education (por rol)
- Programa académico de SAS: recursos y opciones para universidades/estudiantes/profesores
Agenda (30 minutos)
- Panorama: analítica en seguros hoy
- Casos de uso y “cómo se modela”
o Riesgo / suscripción, fraude, siniestros, segmentación, tarificación - De la práctica al aprendizaje: tu ruta con SAS Education
o Rutas por rol: Analista, Data Scientist, Actuaría analítica
o Qué tomar primero, qué sigue, cómo armar portafolio - Programa académico + recursos disponibles
- Q&A
¿A quién va dirigido?
- Científicos de datos, analistas de datos, actuarios con enfoque analítico
- Equipos de riesgo, fraude, suscripción, tarificación y siniestros
- Profesores/estudiantes interesados en analítica aplicada a seguros (programa académico)
- Líderes de datos que quieran alinear upskilling con casos reales del negocio
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Speakers
Nelly Marina
Responsable del Programa Académico SAS América Latina
Nelly es Doctora en Estudios Humanísticos por el Tecnológico de Monterrey. Especializada en Cultura Digital. Maestra en Educación con énfasis en Innovación Educativa y Lic. en Periodismo y Medios de Información por el Tecnológico de Monterrey, Campus Ciudad de México.
Cuenta con una Especialidad en Infancias y Juventudes por el Consejo Latinoamericano en Ciencias Sociales (CLACSO). Realizó una estancia de verano en la Universidad de Amsterdam dentro de la iniciativa de Métodos Digitales. Cuenta con 15 años de experiencia como profesora y supervisora académica.
¿Por qué SAS?
SAS es una de las plataformas líderes en analítica avanzada y decisiones para la industria aseguradora, ayudando a equipos de datos a llevar modelos a operación con trazabilidad, gobernanza y escalabilidad.
Regístrate y recibe al final:
- Un Learning Path recomendado (por rol) para capacitarte en SAS aplicado a seguros
- Recursos de SAS Education y del programa académico para continuar tu formación