SAS® VIYA® TOUR

Track 3: La última milla, despliegue del modelo

20 de octubre de 2021
9:00 am Costa Rica, Guatemala, El Salvador.
10:00 am México, Colombia, Perú, Ecuador, Panamá.
11:00 am Puerto Rico, Rep. Dominicana
12:00 pm Argentina, Chile.

Hoy en día, muchas de las organizaciones están implementado estrategias de desarrollo de modelos analíticos, que, en ocasiones, implican el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning. Además, existen diferentes retos relacionados al procesamiento de datos y al despliegue de los modelos en ecosistemas complejos dentro de la organización, algunos de ellos involucran la interacción con sistemas operacionales o procesamiento en tiempo real.

Las posibilidades y el valor potencial de la analítica son infinitas, razón por la cual las empresas han invertido en la última década en personas, datos, procesos y tecnología, esta inversión ha traído ciertos retos y resultados.

De acuerdo con el estudio de Algorithmia, que tiene por nombre “2020 State of Enterprise Machine Learning”, algunos de los retos más importantes que enfrentan las compañías en la implementación de modelos son los siguientes:

  • 55% de las compañías no habrán publicado un solo modelo en un año.
  • ·solo el 13% de los modelos desarrollados pasarán a un entorno productivo.

Los equipos de desarrollo de modelos y de aplicaciones enfrentan retos similares que se convierten en largos ciclos de implementación, clientes insatisfechos y pérdida de negocio para las organizaciones por la demora de la obtención de los resultados de los desarrollos.

Para responder a estos desafíos y conocer más de los beneficios que se pueden obtener con nuestra plataforma, acompáñenos al SAS Viya Tour: La última milla, despliegue del modelo, en donde hablaremos de las ventajas de negocio y tecnológicas correspondientes a las fases de monitoreo y despliegue de los modelos en el ciclo de vida analítico. 

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Speakers:


Carolina Velásquez

Profesional con formación analítica, con más de 6 años de experiencia en el mercado de la tecnología.

Su carrera la ha desarrollado en el área de consultoría, generando valor desde el proceso de recomendación, diseño, implementación y asesoramiento funcional de soluciones SAS. Ha adquirido experiencia en el mercado de telecomunicaciones y gobierno, con foco en Inteligencia de clientes y Analytics. Hoy continúa su carrera desde el área de Pre ventas de la compañía SAS Institute Chile.


Rolando Oviedo

Customer Advisory, SAS México

Científico de datos altamente creativo y actuario de profesión. Se apasiona por el análisis y comportamiento de los datos, los retos y el desarrollo de proyectos innovadores científicamente fundamentados. Su gran pasatiempo: llevar al máximo su capacidad para traducir grandes volúmenes de información en respuestas fiables para diversos problemas de negocio, esto aunado a su habilidad para transmitr su conocimiento, le posibilitan el transmitir su pasión y habilidad a las nuevas generaciones.

Su conocimiento y curiosidad por las matemáticas, estadística, probabilidad, física e informática le han permitido desarrollar e implementar modelos estadísticos y probabilísticos en mercados financieros, bancarios y de seguros transformando los negocios. Ha participado en proyectos innovadores utilizando modelos de Machine and Deep learning para la creación de Chatbot informativo y transaccional, sistemas de recomendaciones y de inventario predictivo.

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