SAS® VIYA® TOUR

Track 2: Ventajas de migrar a SAS Viya

7 de octubre de 2021
9:00 am Costa Rica, Guatemala, El Salvador.
10:00 am México, Colombia, Perú, Ecuador, Panamá.
11:00 am Puerto Rico, Rep. Dominicana
12:00 pm Argentina, Chile.

Queremos llegar a la nube. Ahora.

Deseamos reducir los tiempos de ejecución.

Necesitamos
innovar.

En la era digital, todas las organizaciones operan en un territorio de datos inexplorado. IDC Research predice que para 2025, el mundo generará 163 zettabytes de datos cada año. En todo el mundo, los volúmenes de datos estructurados y no estructurados están explotando más allá de la imaginación y con nuevas variedades que deben recopilarse, gestionarse y analizarse. Los científicos de datos requieren responder más rápido a las necesidades del negocio para realizar análisis sobre los datos más recientes.

Todos los aspectos de la gestión empresarial actual dependen de la analítica, por lo que las decisiones que se tomen en un futuro cercano sobre la adquisición, la implementación, la gestión y la evolución continua de las herramientas de analítica serán críticas.

Agenda

10:00 a.m. Bienvenida
10:05 a.m.Maximice el impacto de la analítica e impulse la modernización.
Carlos Hernández, Customer Advisor | SAS México y Centroamérica 
11:00 a.m. Conclusión y cierre del evento

 

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Speakers:


Carlos Hernández

Customer Advisor | SAS México y Centroamérica.

Carlos Hernández es líder de preventa para soluciones de Riesgo, analítica y SAS Grid en SAS México. Durante ocho años ha colaborado para esta organización, donde ha tenido un desarrollo importante en su carrera profesional participando en proyectos relacionados con las iniciativas de negocio como Fraude y Customer Intelligence.

Actualmente dirige un equipo de venta para desarrollar e implementar estrategias de soluciones analíticas. Egresado por la Universidad Nacional Autónoma de México, es Licenciado en Matemáticas Aplicadas y Computación.

¿Quiénes deberían asistir?

  • Administradores de la plataforma de SAS.
  • Áreas de Analítica.
  • Áreas de Data.
  • Áreas de Bi & Insights.
  • Áreas de TI.
  • Áreas de innovación.

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