Webinar On-Demand

Evolucione entorno analítico con SAS Viya

Acerca de este webinar

El impacto de la crisis global altera directamente el comportamiento de los consumidores. Ahora es el momento en que los directivos de analítica tengan especial enfoque en monitorear el comportamiento de abandono para anticipar y actuar asertivamente ante la posible pérdida de clientes. El conocimiento analítico y habilidad para generar modelos matemáticos robustos que lleguen a producción, pueden marcar la diferencia en el corto y mediano plazo.

Este webinar está dirigido a los responsables de analítica que desean unificar las plataformas de análisis para aumentar la eficiencia y la colaboración de los científicos de datos de la empresa.

Le invitamos a que participe en esta sesión en línea, donde realizaremos un ejercicio práctico de prevención de abandono (Churn), ajustando diversos modelos y comparándolos, tanto en plataformas open source como SAS.

¿Se identifica con estos desafíos analíticos?

  • Proyectos analíticos estancados, que no cuentan con una ruta clara hacia el valor y el impacto.
  • Nuevas tecnologías de código abierto que son cada vez más complejas desde una perspectiva de integración, evitando crear una vista de 360 ​​° del mismo problema de negocio.
  • Falta de acceso e integración rápida de múltiples fuentes de datos, que generan desconfianza para los usuarios intermedios de inteligencia artificial y análisis.
  • Inconsistencias en la calidad de los datos y preparación de datos que se convierte en la mayor barrera para los proyectos exitosos de inteligencia artificial / análisis, especialmente cuando la complejidad de los datos no disminuye; ejemplos:  nube, híbrido, transmisión, etc.

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Speakers


Rolando Oviedo
Customer Advisory, SAS México

Científico de datos altamente creativo y actuario de profesión. Se apasiona por el análisis y comportamiento de los datos, los retos y el desarrollo de proyectos innovadores científicamente fundamentados. Su gran pasatiempo: llevar al máximo su capacidad para traducir grandes volúmenes de información en respuestas fiables para diversos problemas de negocio, esto aunado a su habilidad para transmitr su conocimiento, le posibilitan el transmitir su pasión y habilidad a las nuevas generaciones.

Su conocimiento y curiosidad por las matemáticas, estadística, probabilidad, física e informática le han permitido desarrollar e implementar modelos estadísticos y probabilísticos en mercados financieros, bancarios y de seguros transformando los negocios. Ha participado en proyectos innovadores utilizando modelos de Machine and Deep learning para la creación de Chatbot informativo y transaccional, sistemas de recomendaciones y de inventario predictivo.


Arely Flores
Customer Advisory, SAS México

Arely Flores es Customer Advisory para México, responsable de diseñar estrategias analíticas empresariales, con foco en sector financiero, para ayudar a las organizaciones mexicanas de diversas industrias a dar solución a cualquier tipo de reto de negocio.

Arely cuenta con experiencia en el desarrollo de sistemas de información, así como en tecnologías Cloud, AWS y plataforma SAS Viya. Formó parte de un programa de capacitación internacional de consultoría SAS Customer Advisory Academy en el corporativo de SAS en Carolina del Norte, EU.

Egresada de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM, de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación, Arely cuenta con un Diplomado en Técnicas Estadísticas y Minería de Datos.

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