Webinar On-Demand

Elementos clave para gestionar exitosamente un ecosistema analítico híbrido

Tendencias de la tecnología moderna y uso de código abierto.

Acerca de este webinar

La disponibilidad de lenguajes de programación abiertos permite expandir las capacidades analíticas a lo largo de la organización. Sin embargo, esta disponibilidad, da origen a silos analíticos que pueden comprometer los resultados de los modelos si no se realiza el gobierno adecuado de los mismos.

Para apoyar los objetivos de la organización en el tiempo y forma que demanda el nuevo entorno de los negocios, las organizaciones necesitan construir una plataforma analítica que brinde a los Científicos de Datos la libertad de crear, experimentar y probar diferentes modelos de forma rápida y sencilla y al mismo tiempo asegure consistencia y confiabilidad en los modelos analíticos.

Participe en este webinar y descubra como:

Disminuir el riesgo que se genera al desarrollar modelos utilizando diferentes lenguajes de programación.
Orquestar los diferentes activos analíticos en un entorno de colaboración gobernado.
Impulsar la madurez analítica de su organización con una plataforma sólida y confiable.

Durante el webinar veremos la interacción entre un código desarrollado en python, dentro de un notebook, y SAS Viya.

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Speaker

Rolando Oviedo

Científico de datos altamente creativo y actuario de profesión. Se apasiona por el análisis y comportamiento de los datos, los retos y el desarrollo de proyectos innovadores científicamente fundamentados. Su gran pasatiempo: llevar al máximo su capacidad para traducir grandes volúmenes de información en respuestas fiables para diversos problemas de negocio, esto aunado a su habilidad para transmitr su conocimiento, le posibilitan el transmitir su pasión y habilidad a las nuevas generaciones.

Su conocimiento y curiosidad por las matemáticas, estadística, probabilidad, física e informática le han permitido desarrollar e implementar modelos estadísticos y probabilísticos en mercados financieros, bancarios y de seguros transformando los negocios. Ha participado en proyectos innovadores utilizando modelos de Machine and Deep learning para la creación de Chatbot informativo y transaccional, sistemas de recomendaciones y de inventario predictivo.