Aplicando Deep Learning con SAS

El salto que todo científico de datos quiere realizar

Un científico de datos siempre debe estar aplicando nuevas técnicas para ayudar al negocio, por lo que una sugerencia es dar el siguiente paso a deep learning para que los modelos puedan ejecutar tareas como el reconocimiento del lenguaje, procesamiento de imágenes o utilizar técnicas más avanzadas para modelos de análisis supervisado. Es ahora, cuando podemos apoyarnos del procesamiento en memoria para poder ejecutar algoritmos con varias capas de aprendizaje de computadora.