Webinar en vivo

Aplicando Deep Learning con SAS

Miércoles, 11 de septiembre de 2019.

9:00 a.m. (Costa Rica, Guatemala, El Salvador)
10:00 a.m. (México, Panamá)
11:00 a.m. (Rep. Dominicana, Puerto Rico)

 

El salto que todo científico de datos quiere realizar

Un científico de datos siempre debe estar aplicando nuevas técnicas para ayudar al negocio, por lo que una sugerencia es dar el siguiente paso a deep learning para que los modelos puedan ejecutar tareas como el reconocimiento del lenguaje, procesamiento de imágenes o utilizar técnicas más avanzadas para modelos de análisis supervisado. Es ahora, cuando podemos apoyarnos del procesamiento en memoria para poder ejecutar algoritmos con varias capas de aprendizaje de computadora.

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Speaker

Speaker 1

Gloria Omara González
Customer Advisor, SAS México, Caribe y Centroamérica

Omara González es especialista en el área analítica e inteligencia de negocio. Cuenta con 8 años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos enfocados en el conocimiento del cliente para el área Financiera, Inteligencia de Negocio y Retail.

Omara es egresada de la carrera de Actuaria por la Universidad Nacional Autónoma de México.

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