Claves para modelar y tomar decisiones sólidas sobre el riesgo crediticio.

A medida que las instituciones financieras ven los beneficios de modernizar el entorno de calificación crediticia, aumenta el interés por establecer disciplinas de análisis y modelado internamente. Pero para conseguirlo, deben tener un plan integral y una visión a largo plazo. Esto es especialmente cierto en el caso de los bancos, donde las actividades de modelización están fuertemente reguladas y auditadas.

Los avances tecnológicos como el alto rendimiento, el procesamiento en memoria y el aprendizaje automático han redefinido las posibilidades. Es momento de transformarse y mirar más allá de los enfoques de modelado tradicionales y los procesos preliminares.  

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