La experiencia de la gestión de modelos SAS permite transformar el trabajo de modelaje dentro de las organizaciones, quienes pueden tener la libertad de utilizar sus herramientas, algoritmos y lenguajes de programación para desarrollar y desarrollar modelos analíticos, alimentando la innovación y la creatividad.
La estructura, la estandarización y la coordinación son claves para convertir este crisol de modelos en valor de negocio y decisiones más inteligentes.
SAS Model Management se centra en proporcionar a los usuarios la capacidad de registrar, probar, desarrollar, supervisar y reciclar los modelos de código abierto - uniendo a los científicos de datos, IT/DevOps y analistas de negocios.
El ebook es una colección de las mejores prácticas sobre el ML en la producción presentada durante el SAS Global Forum 2020 y el seminario web demuestra el crisol de modelos a escala.
Domine el modelaje de la orquestación del ciclo de vida de los trayectos del cliente: Una guía práctica para científicos de datos, IT/DevOps y analistas de negocios.
En este libro electrónico Marinela Profi ha seleccionado un cúmulo de documentos recientes del SAS Global Forum para mostrar cómo un crisol de modelos puede convertirse en un valor de negocio a largo plazo utilizando SAS.
Lleve los modelos de código abierto a la última milla
Más del 50% de los modelos construidos nunca se ponen en operación y más del 90% de los modelos toman más de 3 o 4 meses desde que se construyen hasta que se ponen en producción. Según una encuesta de IDC, solo el 14% refiere el trabajo de los científicos de datos como algo completamente operativo, por lo que el gran valor y aportación que los expertos de la ciencia de datos no son del todo explotados.
Seguimientos de Modelos Analíticos
Con SAS Model Manager puede orquestar sus modelos analíticos de forma clara. En un único espacio sus data scientist pueden registrar sus modelos, seleccionar el mejor sin importar la tecnología con la que fueron desarrollados, desplegarlos en producción y poder controlar su calidad y rendimiento a lo largo del tiempo de forma simple.