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Las instituciones financieras se enfrentan a una intensa presión en las operaciones de cumplimiento de delitos financieros. La explosión de los costos y riesgos de ejecutar programas de cumplimiento están obligando a los bancos a repensar su estrategia, lo que resulta en algunos casos en que se terminan las relaciones y las ofertas de servicios.

La creciente velocidad, el volumen y las complejidades tecnológicas plantean los desafíos en la Prevención del Lavado de Dinero, también conocido por sus siglas en inglés como AML. Sin embargo, los desarrollos recientes en inteligencia artificial (AI), aprendizaje automático (ML) y automatización de procesos robóticos (RPA) están produciendo soluciones que mejoran los programas de AML.

Lea este informe de Celent que analiza los desafíos de AML y destaca cómo RPA, AI y ML ayudan a resolverlos.