¿Por qué asistir a este webinar?
Hoy en día, los líderes empresariales y tecnológicos reconocen que el análisis de datos es una palanca clave para obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, muchas organizaciones se enfrentan a un desafío crucial: cómo operacionalizar los análisis y aprovechar al máximo el valor de sus modelos.
Aunque existen iniciativas analíticas exitosas a nivel departamental o en proyectos piloto, escalar estos esfuerzos de manera efectiva a lo largo de toda la empresa sigue siendo difícil para la mayoría. La falta de procesos automatizados y gobernanza robusta en el ciclo de vida de los modelos impide que las organizaciones implementen sus mejores modelos con eficiencia.
Según un estudio de SAS:
- Menos del 50% de los mejores modelos desarrollados llegan a implementarse en producción.
- Un 90% de los modelos que se implementan tardan más de tres meses en pasar de la creación a la entrega.
- 44% de estos modelos requieren más de siete meses para entrar en producción.
En este webinar, descubrirás cómo SAS ModelOps puede ayudar a superar estos desafíos, facilitando la automatización del ciclo de vida completo de los modelos y asegurando una gobernanza efectiva. Con ModelOps, no solo podrás implementar modelos más rápido, sino también escalar las soluciones analíticas en toda tu organización, capturando todo el valor de la tecnología basada en datos.
Temas Clave:
- Automatización del ciclo de vida de los modelos: desde la creación hasta la producción.
- Mejores prácticas para la gobernanza de modelos en entornos empresariales complejos.
- Cómo escalar los análisis y mejorar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
¿A quién está dirigido?
Este webinar está dirigido a líderes de TI, responsables de análisis de datos, gestores de modelos, y cualquier profesional interesado en optimizar la implementación y gobernanza de modelos analíticos a gran escala.
Regístrate ahora y descubre cómo SAS ModelOps puede transformar tu enfoque hacia la analítica empresarial.
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Speaker
Arely Flores
Customer Advisory, SAS México.
Arely Flores es Customer Advisory para México, responsable de diseñar estrategias analíticas empresariales, con foco en sector financiero, para ayudar a las organizaciones mexicanas de diversas industrias a dar solución a cualquier tipo de reto de negocio.
Arely cuenta con experiencia en el desarrollo de sistemas de información, así como en tecnologías Cloud, AWS y plataforma SAS Viya. Formó parte de un programa de capacitación internacional de consultoría SAS Customer Advisory Academy en el corporativo de SAS en Carolina del Norte, EU.
Egresada de la Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM, de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas y Computación, Arely cuenta con un Diplomado en Técnicas Estadísticas y Minería de Datos.