Seguramente ha escuchado hablar del gran volumen de información que se genera actualmente por el número de dispositivos conectados y que esa información se puede transformar en conocimiento. La pregunta es ¿cómo aprovecharla?, si usted utilizara los datos históricos que se generan en su empresa o institución tales como, ¿productos más vendidos la semana pasada?, ¿cuál fue la pérdida por fraude el trimestre pasado?, ¿Cuáles ciudadanos recibieron apoyos y subsidios?, usted está haciendo uso de analítica descriptiva o estadísticas obtenidas a partir de datos históricos para saber lo que sucedió en el pasado.

Esta información permite a la alta dirección tomar decisiones empresariales basadas en hechos, no en la intuición. Sin embargo, la analítica descriptiva no es suficiente. Actualmente, es primordial que las decisiones sean asertivas. Y para lograrlo muchas compañías utilizan la analítica predictiva o analítica avanzada para evaluar escenarios futuros y finalmente mejorar la capacidad de tomar de decisiones en su negocio.

En la academia, la Analítica Predictiva ha existido durante muchas décadas. Su relevancia en la industria se incrementó junto con la cantidad de datos que se capturaban de transacciones online, redes sociales, sensores, dispositivos móviles, así como disminución del costo de procesamiento debido a nuevas tecnologías como Hadoop y la Nube.

¿Está su compañía aprovechando la analítica predictiva?

Es probable que usted como la mayoría no confíe en dicha información y solo aprovecha una porción de los datos, para presentar informes y cuadros de mando operacional. A lo largo del tiempo la información se va fragmentando después de interactuar por diversos departamentos, lo que complica a los empleados tener una mejor comprensión de los datos que se generan y poder aprovecharlos.

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