Un café con SAS

¿Cómo mejorar la gestión de la nueva demanda en la situación actual?

La Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada pueden ayudar en estos momentos de incertidumbre y de nueva demanda.

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La Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada pueden ayudar en estos momentos de incertidumbre y de nueva demanda. Las soluciones de SAS nos permiten estudiar la demanda a corto plazo para hacer frente a situaciones inusuales o impredecibles como las que están ocurriendo estos días. Aplicando técnicas de Machine Learning podemos analizar la demanda basándonos en atributos de los productos y datos externos (cómo los datos de incidencia del virus).  Esta es la mejor estrategia para predecir la demanda producto/ubicación sin tener datos históricos o si las series históricas han sido descontinuadas como ocurre en estos momentos.

Acompáñanos a esta sesión para:

  • Aprender a estimar y pronosticar el impacto de un evento disruptivo en la demanda futura a través del modelado causal avanzado, con la flexibilidad de configurar varios eventos de ocurrencia, duración y factores de recurrencia.
  • Entender cuál es el mejor surtido actualmente y que productos pueden ser sustitutivos.
  • Comprender cómo la analítica más avanzada y el machine learning pueden ayudar en estos tiempos de incertidumbre.
  • Estimar los impactos del evento y cuantificar los efectos únicos para cada producto y ubicación, arriba y abajo en la jerarquía.
  • Considerar múltiples escenarios sobre el resultado de eventos disruptivos en la demanda futura utilizando escenarios “what-if” en tiempo real.

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Nuestros Expertos


Antonio Calvo

Head Retail & CPG – SAS EMEA

Ingeniero industrial en Organización  y PDD por el IESE. Ha desarrollado su carrera profesional en el sector de Retail y CPG. En sus inicios profesionales en GS1 – AECOC y posteriormente  en diferentes compañías tecnológicas, siempre dando servicios a la industria de gran consumo y distribución. En la actualidad, y después de haber tenido diferentes roles en SAS, lidera el sector de Retail y CPG en EMEA.


Jorge Sánchez

Retail Business Development - SAS

Jorge es ingeniero en Computer Science por la Universidad Pontificia de Salamanca. Ha desarrollado su carrera profesional en distintas compañías, entre las que destacan Oracle, Sun, Microsystems y Sales Force, y Atos, siempre muy ligado a la áreas técnicas, desarrollo de negocio y consultoría. En mayo del 2018 se incorporó a SAS como Business Development Manager.
 

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