Sesión On Demand

Gobernanza de Modelos y Procesos para la Función actuarial 

Retos y oportunidades en el gobierno de datos, modelos y procesos

On Demand • 60 minutos

Desde la normativa de Solvencia II, distintas directivas europeas han hecho hincapié en la necesidad de que la Función Actuarial sea garante de:

  • La adecuación de la metodología y de los modelos utilizados
  • La calidad de los datos en los ejes de adecuación, exactitud e integridad
  • La calidad de los propios procesos internos

El sector asegurador ha dado pasos para que los responsables de la función actuarial puedan realizar estas tareas acorde con la normativa, pero por el camino han surgido nuevos retos.

  • Según evolucionan las metodologías aplicadas, cada vez es más complejo mantener un gobierno sobre las mismas, especialmente cuando hablamos de modelos de Machine Learning desarrollados en tecnologías opensource.
  • Asimismo, la normativa exige trazar procesos críticos (e.g. procesos de preparación de datos de Solvencia II, o para IFRS17) soportados de manera informal por correos electrónicos y hojas de cálculo, asegurando la calidad de los datos

Desde SAS proponemos un enfoque integral de gobernanza que nos permita con una misma plataforma tecnológica la Gobernanza de Modelos, la Gobernanza de Procesos y el seguimiento de calidad de datos en los ejes regulatorios a través de un cuadro de mandos de calidad todo a partir de un único punto centralizado de gobierno.

En esta sesión ejemplificaremos con una demo en la plataforma:

  • Gobernanza y puesta en producción de modelos independientemente de la tecnología en la que están desarrollados
  • Traza de un proceso de negocio manual con intervención de varios departamentos, permitiendo saber quién hace qué y analizando cuellos de botella
  • Validación de calidad de los datos a lo largo del proceso vinculando las reglas de validación con un cuadro de mandos de calidad 

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Agenda

PresentaciónPonente
El reto de la Gobernanza en la Normativa ActuarialDiego Rivas
Gobernanza de ModelosCristina Pérez
Gobernanza de Datos y ProcesosLuis Núñez
Demo integral de la solución SAS de GobernanzaTodos

 

Ponentes


Diego Rivas

Responsable de Desarrollo de Negocio en el sector Seguros
Diego Rivas es actuario colegiado. Comenzó su carrera en Boston Consulting Group como consultor estratégico especializado en entidades aseguradoras. Lleva más de 10 años formando parte de SAS como Responsable de Desarrollo de Negocio en el sector seguros. Ha impartido clase en CUNEF, y es habitualmente ponente en eventos internos y externos nacionales e internacionales. Responsable a nivel internacional de la práctica de Transformación actuarial en SAS Institute.


Cristina Pérez

Customer Advisory Analytics, SAS

Cristina Pérez es licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 12 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning y text analytics.


Luis Núñez

Sr. Systems Engineer, Data Management & Architecture

Con un background técnico bastante potente, arranqué mi carrera profesional después de haber estudiado Ingeniería Informática, trabajando en diferentes roles, desde administración de sistemas, gestión y diseño de bases de datos, pasando por el desarrollo de aplicaciones en diferentes lenguajes de programación, para posteriormente arrancar el periodo SAS, donde descubrí el mundo del BI, Datawarehousing y Analytics. En estos 14 años en SAS, he participado en diferentes posiciones, tanto en Servicios Profesionales con perfil de arquitecto técnico de plataforma SAS y experto en proyectos de Data Management, ejecutando y gestionando proyectos de este tipo, como en el área de Customer Advisory, definiendo las arquitecturas On-Premise y Cloud, y ayudando a definir las soluciones de Data Management que mejor se adaptan a nuestros clientes.

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