Ask the Expert
Preparación del Dato - Conceptos básicos
Prepara tus datos para disparar tu productividad y mejorar tus modelos
Grabación bajo demanda
En esta sesión te mostraremos cómo mejorar la calidad de los datos y los modelos de aprendizaje con la última tecnología SAS:
Cómo hacer una exploración general de los datos, transformar variables, extraer características de los datos, un ejemplo de segmentación y, finalmente, veremos un ejemplo del uso de Python.
Nuestros Expertos
Laura Ibáñez
Sr Associate Analytical Consultant
Laura es graduada en Matemáticas, Estadística y Economía y obtuvo el Máster en Ingeniería Matemática. Comenzó su carrera profesional en BBVA como Data Analyst donde tuvo su primer contacto con SAS.
Actualmente, Laura lleva trabajando en SAS 3 años, donde ha participado en distintos proyectos de Analytics de Deep Learning, Machine Learning y simulaciones. Además Laura cuenta con experiencia en otros lenguajes de programación como Python, R, SQL, Matlab, etc.
Guillermo Pueyo
Sr Associate Analytical Engineer
Guillermo es Diplomado en Estadística por la Universidad Carlos III y Licenciado en Matemáticas por la Universidad Complutense. Cuenta con una larga experiencia en el mundo de los datos, habiendo estado sus últimos 8 años trabajando en Nielsen, multinacional de estudios de mercado.
Actualmente Guillermo lleva un año trabajando en SAS. Además, cuenta con un Máster en Big Data, Cloud Computing y Data Science. Tiene amplia experiencia en el mundo de los datos y actualmente se encuentra cursando el Programa Experto en Inteligencia Artifical impartido por MBIT School.