Ask the Expert

Las claves de la preparación de los datos para mejorar tus modelos

Tus modelos son tan buenos como lo sean tus datos

Grabación bajo demanda

En la actualidad, la preparación de los datos sigue siendo uno de los procesos que más tiempo requiere a los Data Scientist. No obstante, este proceso es crítico para lograr mejores resultados en los modelos analíticos. La calidad de los datos y la información que se puede extraer de ellos afecta directamente a la capacidad de aprendizaje de los modelos. En esta sesión te mostraremos cómo mejorar esos modelos con la última tecnología SAS.

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Nuestros Expertos


Laura Ibáñez Gómez

Associate Analytical Consultant, SAS

Laura es graduada en Matemáticas, Estadística y Economía y actualmente está finalizando el Máster en Ingeniería Matemática. Laura comenzó su carrera profesional en BBVA como Data Analyst donde tuvo su primer contacto con SAS. Actualmente, Laura lleva trabajando en SAS 2 años, donde ha participado en distintos proyectos de Analytics de Deep Learning, Machine Learning y simulaciones.


Nacho Rodríguez

Ingeniero Informático y Diplomado en Ciencias Empresariales

Ha desarrollado su carrera en diferentes multinacionales, de los cuales sus últimos 12 años en SAS, donde ha desarrollado su carrera en distintos países y participado en diferentes roles hasta Customer Advisory. Como Customer Advisor ha ayudando a los clientes a definir su arquitectura técnica de SAS tanto en entornos On-Premise como en entornos Cloud, así como asesorando en las soluciones de Data Management que mejor se adaptan a cada cliente y caso de uso.

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