Ask the Expert
Buenas prácticas para mejorar tus modelos analíticos
Con la participación de Joaquín María Núñez, Analista del Departamento de Evaluación, ICEX España Exportación e Inversiones
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En un mundo donde los datos se han convertido en uno de los activos más preciados para las organizaciones, la correcta explotación de estos datos se ha convertido en un proceso crítico.Tener conocimiento de los diferentes procesos que actúan en la parte de modelización es algo fundamental con el fin de que un proyecto de Analítica sea existoso.
En esta sesión realizaremos un recorrido de las diferentes fases de modelización y buenas prácticas a través de la última tecnología SAS.
Nuestros Expertos
Joaquín María Núñez Varo
Analista del Departamento de Evaluación, ICEX España Exportación e Inversiones
Evaluador y científico de datos. Analista del Departamento de Evaluación de ICEX España Exportación e Inversiones. Profesor asociado en el Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad Carlos III de Madrid. Miembro del Comité de Asesoramiento Científico del Centro de Investigación en Economía Digital de la Universidad Autónoma de Madrid.
Licenciado en Investigación Operativa (Matemáticas), máster en Aprendizaje Estadístico y Minería de Datos y estudios de posgrado en Econometría. Responsable de las evaluaciones de los servicios del ICEX y del análisis de los grandes volúmenes de datos para mejorar el conocimiento de la empresa española con potencial de internacionalización, de forma que podamos ofrecerle servicios mejor adaptados a sus necesidades.
He desarrollado una metodología de atribución de resultados a la acción pública, así como una metodología cuantitativa para la evaluación de necesidades de las empresas. He puesto a punto un sistema de autodiagnóstico y recomendación de servicios para la empresa española basado en Inteligencia Artificial, que está en proceso de implementación en la actualidad financiado por los fondos Next Generation de la UE.
Cristina Pérez
Sr. Systems Engineer, SAS
Licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 14 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning e Inteligencia Artificial.
Francisco Vilchez
Analytical Consultant, SAS
Francisco Javier es graduado en Ingeniería de Telecomunicaciones por la Universidad Granada y Máster en Big Data y Data Science también en la Universidad de Granada. Francisco ha trabajado como Data Science en grandes y medianas compañías como Telefónica, Indra o Predictiva, donde ha ido adquiriendo un gran expertise en diferentes tecnologías y en los diferentes modelos matemáticos, que han permitido a los diferentes clientes mejorar en su proceso de digitalización.
Durante su carrera como Data Science, Francisco se ha especializado en modelos no supervisados y su uso en la segmentación de clientes, así como en el procesado de lenguaje natural. Francisco se incorporó a SAS a finales de 2021 al área de consultoría, donde espera poder seguir ayudando a los diferentes clientes a avanzar en su proceso de transformación digital.