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Webinar on-demand

Introducción a Machine Learning

Machine Learning es un tema de máxima actualidad para las organizaciones que quieren diseñar modelos analíticos más potentes. Pero hay que tener en cuenta varios aspectos prácticos a la hora de aplicar este tipo de algoritmos a las necesidades del negocio.

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En este webinar, Wayne Thompson, de SAS, profundiza en esos aspectos que se deben tener en cuenta, ofrece una visión general del Machine Learning, así como de sus aplicaciones de negocio, incluida la detección del fraude, model factory y los sistemas de recomendación.

Consejos clave:

  • Descubre las cuatro áreas estratégicas del Machine Learning: aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado, aprendizaje semisupervisado y aprendizaje de refuerzo.
  • Encuentra interesantes consejos sobre ensemble modeling, bias-varianza, disminución y evaluación de modelos.
  • Toda la información sobre el futuro del Machine Learning, incluidos cognitive computing y robot learning.

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Acerca de SAS

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