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Machine Learning
¿Qué es y por qué es tan importante en la actualidad?

Machine Learning es un método de análisis de datos que sirve para automatizar la creación de modelos analíticos. Al usar algoritmos que aprenden automáticamente, Machine Learning permite a los ordenadores encontrar datos ocultos sin tener que programar dónde deben buscar.

Gracias a los avances tecnológicos, la reducción de los costes de procesamiento y la disponibilidad de potentes algoritmos, este método resulta cada vez más accesible.

Descubre cómo puede ayudarte SAS a tomar decisiones empresariales estratégicas de gran impacto en el negocio a través de las ventajas que ofrece Machine Learning.

¿Qué hace falta para generar sistemas de Machine Learning?

  • Capacidad de preparación de datos
  • Algoritmos: básicos y avanzados
  • Procesos automáticos e iterativos
  • Escalabilidad
  • Ensamblado de modelos
White Paper

Evolución de la analítica

Este informe de O’Reilly ofrece una guía de las oportunidades de negocio que ofrece Machine Learning:

  • Por qué Machine Learning es importante en el panorama analítico
  • Las aplicaciones más innovadoras de Machine Learning
  • Retos organizativos y tecnológicos al adoptar Machine Learning

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Introducción a Machine Learning

Asiste a este webinar para obtener más información sobre:  

  • El futuro del Machine Learning, cognitive computing y robot learning.
  • Cuatro áreas estratégicas clave dentro de Machine Learning
  • Consejos prácticos sobre cómo sacar el máximo partido de Machine Learning

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