Webinar On Demand

Fortalece tu control sobre el ciclo de vida analítico: El modelo sistemático

Duración: 30 minutos

Sobre este webinar

Las organizaciones líderes reconocen que los modelos analíticos son activos empresariales fundamentales que generan respuestas que ayudan a mejorar las relaciones con los clientes y las operaciones, además de aumentar los ingresos y reducir los riesgos.

Por lo tanto, es evidente que tratan de crear los mejores modelos posibles. Sin embargo, son pocas las entidades que saben lidiar plenamente con las complejidades que surgen en todo el ciclo de vida del modelo analítico, ya que se trata de una tarea de carácter polifacético. En SAS, hemos desarrollado una metodologia basada en un ciclo de vida analítico sistemático que sirve de guía durante cada fase del proceso durante el cual los datos se transforman en decisiones.

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Nuestros Expertos


Alberto Niebla

Sr. Associate Customer Advisor, Analytics/AI

Tras haber estudiado Ingeniería Industrial y una breve experiencia en una gran compañía de Oil & Gas redirigí mi vida laboral al mundo de la Analítica. Esto me abrió las puertas al Machine Learning e Inteligencia Artificial. Cuando me uní a SAS entré en el departamento de Preventa, donde soy capaz de trabajar tanto en el lado más técnico del Data Science, los modelos predictivos o el software como en el ámbito comercial y orientado a resultados y, de este modo, responder mejor a las necesidades y desafíos de los clientes.


Cristina Pérez

Customer Advisory Analytics, SAS

Cristina Pérez es licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 12 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning y text analytics.


Michel Dragonetti

Pre-Sales Solutions Architect

Ingeniero informático con más de 20 años de experiencia en empresas multinacional, de las cuales las 13 últimas con SAS Institute para diferentes países en Europa. Durante esos años con SAS me he dedicado a ayudar nuestros clientes en diferentes aspectos, pero principalmente con la elaboración de arquitecturas de soluciones SAS que consiste en conceptualizar y mapear las necesidades funcionales y non-funcionales en requisitos de sistema, utilizando metodologías y estándares de la industria.