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Gestión de datos para mejorar la experiencia analítica

Independientemente de tu tipo de negocio que dirijas o la función que desempeñes, la analítica no solo es importante para conseguir tus objetivos, también resulta indispensable para que las organizaciones sobrevivan en este competitivo mundo que vive en continua evolución.

La analítica, junto con las tecnologías innovadoras (como el fenómeno “big data”), constituye la base de nuevos y más eficientes negocios. El proceso analítico empieza con los datos y debemos garantizar el valor de estos antes de analizarlos e interpretarlos.

¿Están tus datos listos para someterse a la analítica empresarial? Algo que con frecuencia se ignora es que antes de poder conseguir tus objetivos a través de la analítica, en primer lugar se debe poder “crear” datos.

¿Qué sabes sobre la gestión de datos para el proceso analítico? ¿Qué necesitas saber? Mira esta webcast y aprende de los expertos las mejores prácticas recomendadas.

Webcast sobre la gestión de datos para el proceso analítico

Para que los datos generen información de valor, tienen que ser precisos, completos y se debe poder acceder a ellos de forma sencilla. Para sentar las bases del éxito de la analítica, los procesos de gestión de datos deben tenerse en mente desde el principio. La clave reside en cómo gestionas los datos y el “big data” que se someterá al proceso analítico.

En este webcast, se presenta la importancia de la gestión de los datos para la analítica. Es imprescindible que puedas confiar en los resultados analíticos, como por ejemplo en los informes, para seguir por el mejor camino y tomar las decisiones correctas.

Durante los 6 minutos que durará, podrás obtener información acerca de lo siguiente:

  1. La función que desempeña la gestión de datos en el proceso analítico.
  2. Retos que plantea la preparación de los datos para el proceso analítico.
  3. De qué manera SAS Data Management mejorará la experiencia analítica.
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5 prácticas recomendadas esenciales para la gestión de datos

Los datos “sin contaminar” son esenciales para conseguir el éxito del negocio a través de la analítica. Sin embargo, preparar los datos para el proceso analítico supone enfrentarse a una gran cantidad de retos. De hecho, la gran mayoría de los científicos de datos emplean entre un 50 y un 80 % del tiempo de desarrollo del modelo en la preparación de los datos. SAS cumple con cinco prácticas recomendadas de gestión de datos que proporcionan acceso a todos los tipos de datos aunque sean brutos, y te permite limpiarlos, transformarlos y estructurarlos para cualquier fin analítico. Como resultado, puedes generar un conocimiento más profundos, insertarlos en los modelos, compartir lo que descubras y automatizar los procesos de toma de decisión en tu negocio.

Descubre los cinco aspectos esenciales para tener éxito al analizar big data.

Quién utiliza la gestión de datos para el proceso analítico

Improving insight into Belgium's economic situation

De ahora en adelante, encontrar información sobre la situación económica de Bélgica no será difícil. La herramienta Ecozoom del sitio web del Servicio Público Federal de Economía (Service Public Féderal Économie, SPF Economie) proporciona acceso inmediato a los veinte principales gráficos económicos”.
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Caroline Denil
jefa de proyectos, FPS Economy
Vincent Vanesse
analista de negocios, FPS Economy

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“El conocimiento de los datos subyacentes nos ayuda a trabajar de manera eficaz y, en última instancia, a ahorrar. El método de limpieza de informes también ahorra tiempo. Ahora, solo existe una versión de la realidad”
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Jacorien Wouters
Programme Manager for the Network Management Information System at Rijkswaterstaat


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