Casi el 70% de las PYMES sigue en fase inicial de experimentación con la IA según un estudio global

Necesitan soluciones prácticas para pasar de la teoría a la realidad de la IA

A pesar de que las empresas invierten cada vez más en Inteligencia Artificial y usan sus herramientas, casi el 70% de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) aún están en las fases iniciales, solo experimentan o aprovechan oportunidades sueltas. Esta información viene de un nuevo informe global encargado por SAS, líder en datos e IA, junto con IDC. 

El estudio, llamado 'La IA para PYMES: cerrando la brecha entre la preparación y la realidad', se basa en una encuesta a más de 1.600 líderes de PYMES en 28 países. El informe muestra que hay una gran diferencia entre lo que las PYMES quieren hacer con la IA y lo preparadas que están para hacerlo, y les ofrece una guía práctica para pasar de la experimentación a conseguir resultados de negocio reales. Hoy en día, todas las empresas escuchan hablar del gran potencial de la IA, pero muchas PYMES todavía no tienen lo básico: buenos datos, estrategia, personal capacitado y buena gobernanza, fundamentales para usar la IA a gran escala y obtener beneficios concretos.

Daniel-Zoe Jiménez, vicepresidente de Investigación de IDC, explica: "Para que su estrategia de IA funcione de verdad, las PYMES deben alinear de verdad sus datos, su personal y sus recursos. Experimentar con la tecnología es fácil, usarla de forma estratégica y sostenible es mucho más complicado."

La brecha entre lo que se quiere y lo que se puede

Según el informe, la mayoría de las PYMES, están en etapas 'experimentales' u 'oportunistas' en el uso de la IA. Esto significa que usan la IA en proyectos sueltos, pero aún no han logrado unirlos en una estrategia clara. A esto lo llamamos la 'brecha entre la preparación y la realidad', y es que solo con las ganas de usar la IA no basta para convertir las buenas intenciones en resultados.

El estudio destaca que, aunque los líderes de las PYMES quieren usar cada vez más la IA, muchos de ellos se enfrentan a problemas como la dispersión de datos y herramientas, tienen que lidiar con iniciativas de IA que funcionan de forma aislada y sin conexión entre sí y afrontar la escasez de personal con conocimientos adecuados y una preparación insuficiente de la empresa. A todo esto, se suma una falta de control y de métodos claros para medir el retorno de la inversión.

Una guía para crecer

El informe presenta el 'Índice de Preparación para la IA', una herramienta que permite entender cómo de preparada está una PYME en cuatro áreas clave: planificación, construcción, habilitación y ejecución. A medida que avanzan en dichas áreas, las PYMES pasan por cuatro etapas de madurez: experimental, oportunista, estructurada e integrada. Este índice ofrece una forma clara que permite diagnosticar cómo está evolucionando la empresa y qué pasos debe seguir para implementar la IA de forma que se adapte a sus necesidades específicas.

El estudio subraya que las PYMES, sobre todo las que tienen pocos recursos informáticos y están más expuestas a los cambios, necesitan plataformas de IA integradas y socios de confianza.

John Carey, Senior VP Global Channels en SAS, afirma: "Las PYMES no necesitan más promesas. Lo que necesitan son resultados que se traduzcan en un retorno de inversión significativo por usar la IA. Esta investigación demuestra que la IA ya se está utilizando en gran medida, pero lograr que funcione a nivel de toda la empresa sigue siendo un reto. SAS ofrece un camino con herramientas y recursos que tienen sentido para las PYMES."

Junto con este informe, SAS ha lanzado una Calculadora de preparación para la IA orientada a PYMES. Esta herramienta permite a las empresas evaluar su nivel actual de madurez, identificar dónde tienen carencias y recibir recomendaciones personalizadas sobre los siguientes pasos a seguir, según su tamaño y nivel de preparación.

Descubre más sobre los resultados del estudio: https://www.sas.com/en/offers/ai-readiness-report-for-small-and-midsize-businesses.html