Jueves, 6 de Octubre
Madrid

Police member of the Spanish security forces walking down a city street

Seguridad pública reforzada mediante decisiones basadas en datos en el Ministerio del Interior 

Jueves, 6 de Octubre

El éxito de los profesionales de la seguridad pública depende, en gran medida, de su capacidad para recopilar y gestionar inteligencia mientras realizan complejas investigaciones y gestionan los flujos de trabajo de cada investigación. Facilitar a los investigadores un uso pleno de los conjuntos de datos disponibles es fundamental para aumentar su efectividad y garantizar una mejora continua. ¿Cómo descubrir y actuar ante patrones de datos ambiguos, conexiones y tendencias? ¿Cómo ahorrar tiempo a los investigadores y ayudarles a enfocarse en lo más importante? ¿Cómo convertir la información en inteligencia útil?  ¿Es posible disponer en tiempo real de información crítica y consolidada proveniente de fuentes y formatos heterogéneos?

El próximo 6 de octubre te invitamos a una sesión en la que responderemos a estas preguntas y pondremos en común mejores prácticas en el uso de analítica para reducir y prevenir los delitos y garantizar la forma más eficiente de acceder, agregar y analizar datos para una mejora de la equidad, eficiencia en las operaciones y toma de decisiones.

Contaremos con la participación de expertos pertenecientes a diferentes organismos públicos y privados y expertos internacionales en la materia.

No te lo puedes perder. Te esperamos.

Ponentes

Jesús Aguilera

Director Preventa de SAS Analytics, SAS
Jesús es Ingeniero Software por la UPC. Con más de 20 años de experiencia en consultoría y preventa de Sistemas Informacionales, de los cuales más de 10 años en SAS dentro del área de Information Management.
Responsable Preventa soluciones SAS Analytics en SAS Iberia.
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Cristina Pérez

Customer Advisory Analytics, SAS
Cristina Pérez es licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 12 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning y text analytics.
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Inscripción gratuita

Aforo limitado

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