Webinar
La IA en el sector público no falla por falta de modelos: falla por datos que no están listos, no están gobernados o no se pueden usar por restricciones de privacidad. En esta webinar le mostramos cómo preparar, catalogar y estandarizar datos, cómo definir responsables y reglas de gobernanza, y cómo proteger información sensible para habilitar casos de uso reales en el sector público, especialmente cuando el insumo clave son documentos y texto. El objetivo es que pase de “tengo datos por todos lados” a “puedo tomar decisiones confiables con IA”.
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Jorge Chan
SMB Account Representative SAS México
Dentro del área de Alliances and Channels, donde trabaja estrechamente con organizaciones del sector público, impulsando el desarrollo de iniciativas y soluciones analíticas que apoyan la toma de decisiones basada en datos y la generación de valor institucional.
Jalenna Correa
Customer Advisory, SAS
Jalenna es una profesional con más de 15 años de experiencia en las industrias de tecnología y banca. Es graduada en Estadística y cuenta con una maestría en Ingeniería Analítica de la Universidad Nacional de Colombia. A lo largo de su trayectoria se ha especializado en el desarrollo de estrategias innovadoras mediante métodos analíticos y estadísticos avanzados, incluido machine learning, así como en la optimización de procesos de crédito y marketing, con experiencia en originación, comportamiento y cobranza de clientes en diversos portafolios.
Su perfil combina una base técnica sólida con una lectura muy clara de negocio, y justamente esa será la mirada que tendremos más adelante: entender qué significan estas conversaciones para Colombia y para las organizaciones que hoy están buscando pasar de la experimentación a una adopción más madura de la IA.