Webina Prueba Lu

Martes,15 de mayo de 2024
8:00 a.m. Colombia, Ecuador

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Las empresas necesitan una forma de recopilar algo más que datos. Necesitan una forma de medir y acceder a los conocimientos extraídos de esta información y, por tanto, utilizarla para generar inteligencia competitiva, aumentando y mejorando su eficacia operativa.

La Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada de SAS ofrecen un mecanismo para evaluar los procesos asociados al flujo de ingresos e incluso al ciclo de vida del cliente, contemplando el plazo de adquisición, pasando por el período de consumo y terminando en los eventos de churn, todos ellos relacionados con los aspectos financieros; permitiendo identificar las fugas de ingresos asociadas a la cadena de valor y reduciendo los costos operativos.

Según datos de la Global Revenue Assurance Professional Association (GRAPA) se estima que las pérdidas de ingresos pueden impactar en promedio entre 1% y 3% del total de los ingresos de una compañía de telecomunicaciones

Para responder a esta nueva realidad de agilidad en la creación y modificación de controles (temporalidad, nuevas tecnologías, planes de clientes), asegurar y predecir la correcta facturación e ingresos y aumentar la competitividad, la analítica avanzada, la IA y el uso de ML se convierten en un aliado clave para permitir a las empresas de telecomunicaciones garantizar y optimizar los resultados financieros presupuestados.

Conozca cómo en SAS ayudamos a las organizaciones a ahorrar dinero que ni siquiera se dan cuenta de que están perdiendo.
La protección de los procesos de adquisición mediante la combinación de la gestión de datos y la puntuación de riesgos en los niveles de transacción, orden de compra, empleado y proveedor, mejora el conocimiento de los gastos de la organización, identifica los riesgos de forma proactiva y puede ahorrar a las empresas cientos de millones de dólares al año.

Acompáñenos en esta sesión y conozca cómo:

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Speakers


Juan Fernando Medina

Customer Advisory Fraud Solutions
SAS Colombia & Ecuador

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Estadística Aplicada y Magister en Analítica de Datos, con mas de 18 años de experiencia en Gestión de Riesgos y Estrategias de Prevención de Fraude en entidades financieras (Banco de Bogotá, BAC Credomatic, Incocrédito, Banco Popular). Responsable de la definición e implementación de políticas, normas y procedimientos para la mitigación de fraude (canales digitales, emisor, adquirente, originación), del diseño, construcción e implementación de modelos analíticos para la detección de casos de fraude en la industria de medios de pago e implementación de soluciones tecnológicas para la gestión del riesgo de fraude y monitoreo transaccional.


Juan Fernando Medina

Customer Advisory Fraud Solutions
SAS Colombia & Ecuador

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Estadística Aplicada y Magister en Analítica de Datos, con mas de 18 años de experiencia en Gestión de Riesgos y Estrategias de Prevención de Fraude en entidades financieras (Banco de Bogotá, BAC Credomatic, Incocrédito, Banco Popular). Responsable de la definición e implementación de políticas, normas y procedimientos para la mitigación de fraude (canales digitales, emisor, adquirente, originación), del diseño, construcción e implementación de modelos analíticos para la detección de casos de fraude en la industria de medios de pago e implementación de soluciones tecnológicas para la gestión del riesgo de fraude y monitoreo transaccional.


Manuel Riaño 
CEO Ágata

Desde 2022, Manuel Riaño se ha desempeñado como CEO de Ágata, la Agencia Analítica de Datos de Bogotá, contribuyendo a la creación de políticas públicas que utilizan nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para transformar la ciudad y tomar decisiones soportadas en datos. Los principales proyectos de la agencia se centran en empleo, salud, movilidad, soluciones de inclusión financiera, planeación urbana, optimización de gasto en el sector público y comunicación con los ciudadanos.

Previamente, Manuel fue el gerente comercial de la Agencia y el gerente del proyecto de creación de la Agencia y trabajó como desarrollador de negocios del sector público para fintechs y empresas de transformación digital. Además, fue uno de los fundadores de una startup centrada en el pequeño comercio.

Entre 2010 y 2020, Manuel trabajó como asesor, consultor y directivo en el gobierno de la ciudad de Bogotá, el gobierno nacional, think tanks, organizaciones sin fines de lucro y agencias de Naciones Unidas. Su trabajo se centró en economía urbana, desarrollo económico, empleo, planificación del uso del suelo y observatorios. Durante dos años, Manuel también fue profesor de Economía Urbana y Competitividad Urbana en el programa de pregrado de Gestión y Desarrollo Urbano de la Universidad del Rosario en Colombia.

Entre 2004 y 2010, Manuel trabajó para tres asociaciones empresariales.

Manuel es economista de la Universidad Javeriana y cuenta con una maestría en la Universidad Externado, ambas en Colombia. Realizó un curso de educación ejecutiva en Implementación de Políticas Públicas del Harvard Kennedy School entre mayo y noviembre de 2022.

Ha publicado columnas de opinión en los periódicos más importantes de Colombia, ha escrito un libro sobre políticas públicas y ha colaborado en otros siete.


Iván Herrera 
Director Ejecutivo de Analítica e Inteligencia Artificial, SAS Institute Colombia & Ecuador

Cuenta con 14 años de experiencia en la aplicación y uso de la Analítica y la minería de datos para diversos sectores como el bancario, tributario, y de mercadeo. Es especialista en la aplicación de Métodos Estadísticos y de Machine Learning, y un apasionado por el Bussiness Intelligence.

Es estadístico egresado de la Universidad Nacional de Colombia y cuenta con una Maestría en Estadística de la universidad Federal de Pernambuco en Brasil. Lleva los últimos seis años asesorando a compañías de diversos sectores en temas relacionados como IFRS9, Riesgo de Crédito, Fraude transaccional, Fraude en reclamaciones, uso del procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones legislativas y de seguridad nacional, a través del uso de tecnologías de última generación como SAS y el aprovechamiento del desarrollo de analítica en la nube.

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