Tendencias 2024

IA Generativa de la expectativa a la realidad

Martes, 23 de enero de 2024
9:00 a.m. Colombia, Ecuador

Definitivamente, 2023 fue un año para la IA generativa. En muchas industrias se pudo sentir la presión de ponerse al día con la IA Generativa en diferentes proyectos de negocio. Escuchamos mucho sobre este tema, pero, la pregunta es, después de la expectativa que nos ha dejado la IA en general, ¿qué sigue para 2024? ¿estará a la altura de la enorme expectativa que nos generó durante el año que culminó?

En SAS, creemos que 2024 será otro año para que la IA siga brillando, dando paso a iniciativas más enfocadas y estratégicas. 

Acompáñenos a este webinar en el que abordaremos las diferentes predicciones que expertos de industria y de SAS tienen para el futuro de la IA generativa en las diferentes industrias y si esta, realmente cumplirá con las expectativas generados para impulsar el crecimiento y transformación de las empresas. 

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Speakers

Ricardo Orjuela
Vicepresidente de Analítica, Davivienda

Biologo, Matemático y profesional de Ciencias de la Computación. Maestrías en Actuarial Science y Mathematical Risk Management. Candidato a Magister en las Maestría de Ingeniería en IoT y Maestría en Inteligencía Artificial. 17 años de experiencia en Banca liderando equipos de Investigación-Desarrollo y Analítica. Apasionado por el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial y el uso de conocimiento técnico avanzado  en resolución de problemas de negocio y mejora de experiencia de clientes.

Catedratico de las Universidades Javeriana, Rosario y Externado.

Jaime Andrés Rincón
Director de Gestión Operativa y Seguridad, Asobancaria

Es un abogado y economista de la Universidad de los Andes con un LL.M de Georgetown y un MBA de Vanderbilt. Tiene más de 12 años de experiencia trabajando en el sector financiero colombiano en donde ha trabajado como Abogado de Regulación en el Autorregulador del Mercado de Valores, Abogado de Competencia en el Grupo Bancolombia y Gerente de Estructuración y Productos en Fiduciaria Bancolombia. Desde hace 4 años se desempeña como Director de Gestión Operativa y Seguridad en Asobancaria.

Manuel Riaño 
CEO Ágata

Desde 2022, Manuel Riaño se ha desempeñado como CEO de Ágata, la Agencia Analítica de Datos de Bogotá, contribuyendo a la creación de políticas públicas que utilizan nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para transformar la ciudad y tomar decisiones soportadas en datos. Los principales proyectos de la agencia se centran en empleo, salud, movilidad, soluciones de inclusión financiera, planeación urbana, optimización de gasto en el sector público y comunicación con los ciudadanos.

Previamente, Manuel fue el gerente comercial de la Agencia y el gerente del proyecto de creación de la Agencia y trabajó como desarrollador de negocios del sector público para fintechs y empresas de transformación digital. Además, fue uno de los fundadores de una startup centrada en el pequeño comercio.

Entre 2010 y 2020, Manuel trabajó como asesor, consultor y directivo en el gobierno de la ciudad de Bogotá, el gobierno nacional, think tanks, organizaciones sin fines de lucro y agencias de Naciones Unidas. Su trabajo se centró en economía urbana, desarrollo económico, empleo, planificación del uso del suelo y observatorios. Durante dos años, Manuel también fue profesor de Economía Urbana y Competitividad Urbana en el programa de pregrado de Gestión y Desarrollo Urbano de la Universidad del Rosario en Colombia.

Entre 2004 y 2010, Manuel trabajó para tres asociaciones empresariales.

Manuel es economista de la Universidad Javeriana y cuenta con una maestría en la Universidad Externado, ambas en Colombia. Realizó un curso de educación ejecutiva en Implementación de Políticas Públicas del Harvard Kennedy School entre mayo y noviembre de 2022.

Ha publicado columnas de opinión en los periódicos más importantes de Colombia, ha escrito un libro sobre políticas públicas y ha colaborado en otros siete.

Iván Herrera 
Director Ejecutivo de Analítica e Inteligencia Artificial, SAS Institute Colombia & Ecuador

Cuenta con 14 años de experiencia en la aplicación y uso de la Analítica y la minería de datos para diversos sectores como el bancario, tributario, y de mercadeo. Es especialista en la aplicación de Métodos Estadísticos y de Machine Learning, y un apasionado por el Bussiness Intelligence.

Es estadístico egresado de la Universidad Nacional de Colombia y cuenta con una Maestría en Estadística de la universidad Federal de Pernambuco en Brasil. Lleva los últimos seis años asesorando a compañías de diversos sectores en temas relacionados como IFRS9, Riesgo de Crédito, Fraude transaccional, Fraude en reclamaciones, uso del procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones legislativas y de seguridad nacional, a través del uso de tecnologías de última generación como SAS y el aprovechamiento del desarrollo de analítica en la nube.