Aprendizaje con SAS es el primer paso hacia el trabajo ideal
El Programa Académico de SAS Latinoamérica le invita a dos eventos este verano diseñados especialmente para los profesores universitarios.
Programas:
- Academia de verano para profesores SAS
- 2022 Summer Educator Series
Academia de Verano para profesores SAS
Durante 5 días, en sesiones de 3 horas cada una, conocerá las características del Programa Académico y los beneficios que tienen para los profesores universitarios y sus estudiantes, además conocerá CORTEX, un juego de simulación en línea con tecnología de modelado predictivo.
Los profesores que asistan a la totalidad de este programa recibirán:
- Diploma de participación
- Digital badge
- Kit de souvenir SAS
- Un beneficio especial para sus universidades.
- Adicionalmente, haremos una invitación especial a un desayuno con la familia SAS, para los profesores que viven en Ciudad de México.
Juega, diviértete, compite amistosamente y busca perfeccionar las habilidades analíticas de tus estudiantes de una forma dinámica.
*Evento 100% en español
*Inscripción en el formulario a continuación
| LUNES - 11 Jul | MARTES - 12 Jul | MIÉRCOLES - 13 Jul | JUEVES - 14 Jul | VIERNES - 15 Jul |
| 10:00 -11:30 Bienvenida. Conferencia SAS en el mundo actual. | 10:00-11:00 Especializaciones académicas y Conexiones de Talento. | 10:00-11:00 SAS Educator Portal y SAS Skill Builder for Students. | 10:00-11:00 SODA o VFL ¿cuál es el software adecuado para mi clase? | 9:00-11:00 Mini Conferencia y Desayuno en Torre Mayor piso 51 |
| 11:45-13:00 Introducción a Cortex | 11:15- 13:00 Cortex. Día 1 de juego | 11:15- 13:00 Cortex. Día 2 de juego | 11:15- 13:00 Cortex. Día 3. Presentación de diferentes escenarios. |
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2022 Summer Educator Series
Tenemos dos semanas de contenidos atractivos planeados sólo para profesores universitarios. La primera semana incluirá una serie de talleres diseñados para presentarle productos y recursos que le ayudarán a aprender y enseñar con SAS.
Durante la segunda semana podrá elegir tomar un taller desde un enfoque de programación o sin programación y aprenderá a explorar, analizar e informar sobre los datos relevantes para sus investigaciones. Todos los contenidos serán impartidos en el idioma inglés.