Aprendizaje con SAS es el primer paso hacia el trabajo ideal

 

El Programa Académico de SAS Latinoamérica le invita a dos eventos este verano diseñados especialmente para los profesores universitarios. 

Programas:

  • Academia de verano para profesores SAS
  • 2022 Summer Educator Series 

Academia de Verano para profesores SAS 

Durante 5 días, en sesiones de 3 horas cada una, conocerá las características del Programa Académico y los beneficios que tienen para los profesores universitarios y sus estudiantes, además conocerá CORTEX, un juego de simulación en línea con tecnología de modelado predictivo.

Los profesores que asistan a la totalidad de este programa recibirán:

  • Diploma de participación
  • Digital badge
  • Kit de souvenir SAS
  • Un beneficio especial para sus universidades.
  • Adicionalmente, haremos una invitación especial a un desayuno con la familia SAS, para los profesores que viven en Ciudad de México.

Juega, diviértete, compite amistosamente y busca perfeccionar las habilidades analíticas de tus estudiantes de una forma dinámica. 

 *Evento 100% en español

*Inscripción en el formulario a continuación

 

LUNES - 11 JulMARTES - 12 JulMIÉRCOLES - 13 JulJUEVES - 14 JulVIERNES - 15 Jul
10:00 -11:30 Bienvenida. Conferencia SAS en el mundo actual.10:00-11:00 Especializaciones académicas y Conexiones de Talento.10:00-11:00 
SAS Educator Portal y SAS Skill Builder for Students.
10:00-11:00 
SODA o VFL ¿cuál es el software adecuado para mi clase?
9:00-11:00 Mini Conferencia y Desayuno en Torre Mayor piso 51
11:45-13:00 Introducción a Cortex 11:15- 13:00 Cortex. Día 1 de juego11:15- 13:00 Cortex. Día 2 de juego11:15- 13:00 Cortex. Día 3. Presentación de diferentes escenarios. 

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2022 Summer Educator Series

Tenemos dos semanas de contenidos atractivos planeados sólo para profesores universitarios. La primera semana incluirá una serie de talleres diseñados para presentarle productos y recursos que le ayudarán a aprender y enseñar con SAS.

Durante la segunda semana podrá elegir tomar un taller desde un enfoque de programación o sin programación y aprenderá a explorar, analizar e informar sobre los datos relevantes para sus investigaciones. Todos los contenidos serán impartidos en el idioma inglés.