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Risk Modeling Accelerator:

Uso de los datos al servicio de la gestión de riesgo de crédito.

Jueves 22 de Abril

3:00 pm I Colombia

En alianza con:

Los análisis avanzados y la modelización de riesgos desempeñan un papel fundamental en el apoyo a las empresas financieras.  Ejemplos de requisitos de modelización son los préstamos al consumo y el análisis de riesgos para los préstamos hipotecarios.

Para seguir siendo competitivos y optimizar el uso del capital, los nuevos modelos que apoyan los nuevos productos y la mejora de los modelos existentes deben gestionarse en el menor tiempo posible.

Para hacer frente a estos retos, los métodos de modelización del riesgo también han aumentado en sofisticación: ahora incluyen métodos innovadores como el aprendizaje automático.

Los enfoques tradicionales no pueden satisfacer las necesidades analíticas de todo el mercado de manera rentable: simplemente no son sostenibles.

Por esta razón le invitamos a compartir con SAS y Procibernética de una conversación y demostración sobre cómo desarrollar e implementar modelos analíticos que permitan automatizar la gran mayoría de las decisiones de admisión, cobranza, y generación de alivios financieros, así como decisiones de retención y fidelización de clientes.

Ser capaz de implementar rápidamente modelos nuevos e innovadores para satisfacer las necesidades comerciales cambiantes es esencial en un entorno financiero impredecible. A medida que las empresas confían cada vez más en los modelos de riesgo para alimentar los procesos de toma de decisiones automatizados podrán enfocar sus esfuerzos de manera enfocada y potencializar exponencialmente sus resultados comerciales.

Speakers


Alejandro Groot

VP de Negocios, Procibernética

Alejandro es Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes y recibió su Executive MBA por INALDE – Universidad de la Sabana. Durante 11 años ha desempeñado diferentes cargos en ProCibernética que le han permitido colaborar en el desarrollo de estrategias tecnológicas en diferentes clientes e Industrias.

Como VP de Desarrollo de negocios, lidera el portafolio de soluciones que integran tecnologias basadas en Cloud, Analitica Avanzada, Inteligencia Artificial, Blockchain e Internet e las cosas; enfocadas en maximizar el uso de los datos en los clientes, apoyando la toma de decisiones y los objetivos de negocio. Así mismo, el área ha desarrollado mecanismos de co-creación para la innovación tecnológica y esquemas donde en conjunto con universidades y clientes se desarrollan metodologías para atender requerimientos e implementar estas nuevas tecnologías. 


Guillermo Barón

Industry Consultant - Risk Research and Quantitative Solutions, SAS Colombia

Guillermo es miembro del equipo de SAS Risk Solution que se especializa en el modelado y la toma de decisiones. Tiene una amplia experiencia en la gestión de riesgos en la banca tradicional y las empresas de tecnología de punta en Colombia.

Ha trabajado en los bancos más grandes de Colombia trabajando como administrador de riesgos y modelador de eventos de riesgo (incumplimientos, cobranzas, churn, fraude transaccional, pronósticos de balances, entre otros; en carteras comerciales y de consumo). Antes de unirse a SAS, trabajó como consultor en varias fintech's en Colombia apoyando y liderando procesos de crédito 100% en línea para préstamos de día de pago sin garantía y microcréditos para PYMES y trabajadores independientes.

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