Conferencia Virtual

Industrialización Analítica - Gestione sus activos analíticos para adaptarse a la nueva normalidad.

Disponible On-Demand

Acerca de la conferencia virtual

Hoy en día vemos diferentes organizaciones que invierten fuertemente en estrategias analíticas y aunque muchas de ellas crean modelos analíticos efectivos, la mayoría no se liberan formalmente en procesos productivos, ya que el 90% de los modelos tarda más de tres meses en implementarse y de éstos, el 44%, toma más de siete meses en ponerse en producción.

Para responder eficazmente a los cambios, la analítica debe ser ágil y adaptable. Los modelos analíticos construidos sobre datos históricos pueden no soportar más los cambios en el comportamiento de los consumidores y la dinámica del mercado.

Únase a esta conferencia virtual, y conozca cómo reevaluar sus modelos más críticos y ajustarse rápidamente a la nueva realidad.

¡Los nuevos desafíos requieren respuestas rápidas!

En esta conferencia en vivo conocerá más sobre:

Reevaluar sus modelos más críticos y ajustarse rápidamente a la nueva realidad.
Recalibrar y desarrollar todos sus modelos analíticos.
Reentrenar automáticamente los modelos cuando los eventos cambian dramáticamente las entradas.
Mantener y ampliar el valor generado por los modelos de producción.
Catalogar y desarrollar todos los modelos construidos en SAS, código abierto o de terceros.

Nombre

*

Apellido

*

e-mail

*

Celular Corp

*

Cargo

*

Compañía

*

País/región

*

Partner que lo invitó:

*

Toda la información personal será manejado de acuerdo al Aviso de Privacidad de SAS.

Sí, deseo recibir información ocasional de SAS Institute Inc. y sus filiales y afiliados sobre los productos y servicios de SAS. En cualquier momento podré oponerme al uso de mis datos con dicha finalidad haciendo clic al enlace de opt-out existente en los correos electrónicos recibidos. Declaración de Privacidad

Speakers

Jalenna Correa

Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador

Estadística graduada de la Universidad Nacional de Colombia, con más de 12 años de experiencia en la industria de tecnología y banca en donde se ha enfocado en desarrollar y generar estrategias utilizando métodos analíticos y estadísticos como Machine Learning para analizar, identificar, recomendar e implementar mejoras en las estrategias de crédito o marketing para la originación, el comportamiento o la cobranza de los clientes en los diferentes portafolios.

Iván Herrera