Webinar On-Demand

Fortalecimiento de canales digitales, mejorando la experiencia del cliente en la coyuntura.

 

Acerca del webinar

Las crisis hacen que los clientes se vean en la necesidad de reevaluar sus servicios, que cambien de alternativas a unas más económicas, e inclusive que  lleguen a cancelar sus servicios.

Tanto el sentimiento que genera la coyuntura, como la expectativa personal de duración de la actual crisis, son factores claves que los negocios deben tener en cuenta para apalancar sus estrategias de empatía con los clientes.

Uno de los grandes conceptos que están siendo puestos a prueba es la lealtad, y es en este punto en donde debemos volver a lo esencial. La Lealtad no es un objetivo en sí mismo, es más bien el resultado del valor que las empresas le entregan a sus clientes.

Éste es el momento de ser proactivo y asegurar la lealtad de los clientes, no solo presentándoles la oferta precisa y a tiempo, sino que también, es el momento de consolidar la relación utilizando los diferentes canales digitales.

Estamos en tiempos en que los modelos de pérdida de clientes, profundización, y look alike deban ser revisados frente a una situación que nadie podía preveer. 

Ahora, la mayoría de las compañías enfrentan el reto de brindar de forma consistente el nivel de experiencias personalizadas que los clientes esperan, y con múltiples puntos de contacto. Una vez más, contar con las capacidades analíticas correctas, la velocidad requerida y una cultura de innovación que permitan capturar las características y comportamiento del nuevo cliente,  constituyen la mejor estrategia que las organizaciones pueden tener .

Únase a este este webinar en vivo, en el que discutiremos temas alrededor de cómo orquestar los datos y la analítica en beneficio de las organizaciones para mejorar la experiencia de sus clientes durante y después de la coyuntura.

 

En este Webinar conocerá más sobre: 

  • Segmentar correctamente a sus clientes para personalizar y tener las mejores ofertas.
  • Estrategias de marketing inteligentes basadas en analítica predictiva, machine learning e Inteligencia Artificial.
  • Aumentar la lealtad de sus clientes.
  • Agilizar los esfuerzos de marketing

 

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Contaremos con la participación de Innova-tsn, una consultora especializada en Advanced Analytics, Big Data, Business Discovery, Customer Intelligence & Digital Marketing .

Speakers


Carlos Cáceres

Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador

Profesional Estadístico, con más de 15 años de experiencia en SAS implementando soluciones analíticas para una diversidad de clientes. 

Su foco ha sido comprender de la mejor manera los desafíos clave de las organizaciones en cuanto a Inteligencia de Clientes y apoyarlos con las soluciones que le permitan a las organizaciones tener un impacto positivo en la estrategia de relacionamiento y experiencia de cliente.


Cesar Cruz

Customer Advisory & Services, SAS Colombia 

Matemático, especialista en gerencia de mercadeo y magister en gestión de organizaciones, cuenta con más de 6 años de experiencia en sectores de telecomunicaciones, banca, educación y gobierno acompañado a reconocidas empresas del país en los procesos de inteligencia de mercados con estrategias batch, tiempo real y online.


Ignacio Barahona 

Head of Customer 360 & Data Value, Innova-tsn 

Ingeniero Informático con más de 20 años de experiencia en el mundo de la Consultoría en diferentes sectores colaborando en gran variedad de proyectos relacionados con Business Intelligence. Durante esos años, siempre ha colaborado estrechamente con SAS, trabajando con muchas de sus soluciones.

Socio funfador de Innova-tsn, actualmente lidera las áreas de Customer 360 & Data Value, ayudando a algunas de las compañías más importantes a mantener y aumentar el valor de sus clientes, a diseñar e implementar sus estrategias de gestión de estos (captación, fidelización, etc), automatizando dicha gestión, garantizando una adecuada orquestación omnicanal y posibilitando el accionamiento en tiempo real.  Todo ello gracias a estrategias “data-driven” que permiten extraer todo el valor que aportan los datos”

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