Webinar en vivo

SAS abrazando el mundo Open Source.

Jueves, 24 de octubre, 03:00 p.m. (Colombia) • Cost: Gratuito

Acerca del webinar

La disponibilidad de lenguajes de programación abiertos permite expandir las capacidades analíticas a lo largo de la organización. Sin embargo, esta disponibilidad, da origen a silos analíticos que pueden comprometer los resultados de los modelos si no se realiza el gobierno adecuado de los mismos.

Para apoyar los objetivos de la organización en el tiempo y forma que demanda el nuevo entorno de los negocios, las organizaciones necesitan construir una plataforma analítica que brinde a los Científicos de Datos la libertad de crear, experimentar y probar diferentes modelos de forma rápida y sencilla y al mismo tiempo asegure consistencia y confiabilidad en los modelos analíticos.

Durante el webinar veremos la interacción entre un código desarrollado en python, dentro de un notebook, y SAS Viya.

Únase a este Webinar y conozca cómo: 

  • Disminuir el riesgo que se genera al desarrollar modelos utilizando diferentes lenguajes de programación.
  • Orquestar los diferentes activos analíticos en un entorno de colaboración gobernado.
  • Impulsar la madurez analítica de su organización con una plataforma sólida y confiable.



¿Tiene un Perfil SAS? Para completar este formulario automáticamente: Ingresar

*
*
*
*
*
 
*

Toda la información personal será manejado de acuerdo al Aviso de Privacidad de SAS.

 
  Sí, deseo recibir información ocasional de SAS Institute Inc. y sus filiales y afiliados sobre los productos y servicios de SAS. En cualquier momento podré oponerme al uso de mis datos con dicha finalidad haciendo clic al enlace de opt-out existente en los correos electrónicos recibidos. Declaración de Privacidad
 
 

Speakers

Speaker 1

Marcos Patricio Armas

Customer Advisory, SAS Ecuador 

Ingeniero de sistemas e informática de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, tiene estudios de maestría en minería de datos y descubrimiento del conocimiento en la Universidad de Buenos Aires, ha trabajado en el desarrollo de soluciones de Business Intelligence, Analytics, Data Mining y visualización para empresas de telecomunicaciones, retail y aseguradoras.

Back to Top