Webinar en vivo

Marketing en tiempo real: de la idea a la acción.

Martes, 29 de octubre, 03:00 p.m. (Colombia) • Cost: Gratuito

Acerca del webinar

El marketing en tiempo real se trata de relacionarse con el cliente cuando y donde sea que se encuentren en su Journey. Esto significa aprovechar al máximo los datos de los clientes y de sus interacciones mediante el uso de Analítica para comprender mejor quiénes son y qué quieren.

La idea de procesar datos de las interacciones que tenemos con nuestros clientes a medida que estas ocurren no es nueva.

Muchas plataformas ya tienen formas de generar alertas cuando se alcanzan ciertos umbrales o cuando un dato en específico está disponible. Los sistemas pueden rastrear colas de mensajes o usar servicios web, por ejemplo, y tomar acción cuando sea necesario.


Sin embargo, estos sistemas son reactivos por naturaleza ya que se centran en el consumo de información preexistente, escuchando una respuesta o esperando una determinada instrucción. Estos eventos ocurren como resultado de una acción o conjunto de acciones: una compra, un pago, un comentario o algún otro desencadenante.

Streaming analytics es la aplicación de Analítica a datos mientras ellos están movimiento y antes de que sean almacenados de manera tradicional. Incluye el manejo de cadenas de caracteres, la normalización, la limpieza y la detección de patrones de interés.

Únase a este Webinar y conozca cómo: 

  • Personalizar el contenido en canales digitales
  • Mejorar sus campañas en tiempo real
  • Realizar el desarrollo del Customer Journeys Omnicanal
  • Mensajes contextualizados en dispositivos móviles 
  • Tener provecho del Internet de las Cosas

En el webinar tendremos la oportunidad de revisar algunos de los anteriores casos de uso y la forma en que SAS lo hace. 

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Speakers


Carlos Cáceres

Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador 

Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia. Ha tenido la oportunidad de trabajar en diferentes industrias a través de la implementación de diferentes soluciones analíticas como SAS Marketing Automation y SAS Enterprise Miner.