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La confianza es el factor decisivo para el impacto de la IA en el sector público

Informe sobre el impacto de los datos y la IA: La imprescindible necesidad de confianza en las administraciones públicas

Según una nueva investigación, la IA solo ofrece resultados en las administraciones públicas cuando la confianza avanza al mismo ritmo que su adopción.

Este informe, orientado al sector público, destaca los hallazgos del estudio global sobre el impacto de los datos y la IA, y su aplicación en las administraciones públicas, donde la confianza —y no la velocidad— es lo que determina el impacto y la escala de la IA.

Según una nueva investigación, la IA solo ofrece resultados en las administraciones públicas cuando la confianza avanza al mismo ritmo que su adopción.

Este informe, orientado al sector público, destaca los hallazgos del estudio global sobre el impacto de los datos y la IA, y su aplicación en las administraciones públicas, donde la confianza —y no la velocidad— es lo que determina el impacto y la escala de la IA.

Por qué la velocidad sin confianza limita el impacto de la IA en las administraciones públicas

Las expectativas de las administraciones públicas sobre el crecimiento de la inversión en IA son altas:

de los encuestados del sector público prevé aumentar la inversión en IA

No obstante, esta aceleración supera la preparación estructural necesaria. La investigación identifica los obstáculos recurrentes que limitan el impacto de la IA en el sector público:

   

señala que las bases de datos
no están optimizadas

   

indica una falta de
gobernanza de los datos

   

carece de personal especializado
en tecnología de IA

   

se enfrenta a la escasez de
personal cualificado

Estos desafíos son sistémicos en todas las regiones y niveles de la administración pública.

La adopción de la IA avanza más rápido que la confianza

A medida que se acelera la adopción, la brecha entre la confianza del usuario y la confiabilidad de la tecnología es cada vez más evidente.

Solo el 6 % de las administraciones públicas opera en un estado óptimo, aquel que combina un alto nivel de confianza con una IA confiable. Por otro lado, el 46 % cae en la infrautilización (poca confianza en una IA que es confiable) o en la dependencia excesiva (mucha confianza en una IA que no ha sido validada). Solo el 14 % de las instituciones alcanza el nivel más alto del índice de confianza en la IA.

En las administraciones públicas, donde la rendición de cuentas y la confianza de la ciudadanía son fundamentales, una IA que no genera confianza frena directamente el impacto positivo y la escalabilidad.

¿Qué impulsa el impacto de la IA en el sector público?

En línea con los hallazgos globales, los resultados específicos del sector público demuestran que el valor de la IA surge de la alineación estratégica, no de la aceleración.

Las instituciones que priorizan la gobernanza de la IA, la explicabilidad y la optimización de las bases de datos tienen muchas más posibilidades de alcanzar resultados tangibles, como:

  • Una mayor confianza en las decisiones basadas en IA
  • Más transparencia y una mejor rendición de cuentas
  • Mejoras en la eficacia institucional y en la eficiencia de los procesos
  • Preparación para la IA avanzada, incluidas las capacidades de Agentic AI y computación cuántica

El ahorro de costes por sí solo no transforma la operativa de las administraciones públicas. La confianza es el factor diferencial que permite escalar la IA con responsabilidad y generar beneficios duraderos para la ciudadanía.

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Explore la investigación

Este informe forma parte de la serie sobre el impacto de los datos y la IA, que analiza la adopción de la IA, la confianza y la generación de beneficios en diversos sectores y regiones. La edición para las administraciones públicas se centra en cómo se desarrollan estas dinámicas en los entornos del sector público.

PREGUNTAS FRECUENTES

P: ¿De qué trata este informe?

Se trata de un análisis orientado a las administraciones públicas —basado en el informe global Impacto de los datos y la IA— que examina cómo el sector público adopta la IA, dónde existen brechas de confianza y qué impulsa su impacto real.

P: ¿A quién va dirigido?

Líderes de las administraciones públicas, responsables de políticas y profesionales de datos e IA encargados de la estrategia, la gobernanza o la implementación de la IA.