Acerca de este documento

A medida que la tecnología avanza, la capacidad de analizar cantidades masivas de datos está aumentando la necesidad, dentro de la industria de los seguros, de contar con modelos bien gobernados que se puedan desplegar rápidamente. Las aseguradoras reconocen la oportunidad que brindan las grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de nuevas fuentes para desarrollar modelos de IA y de Machine Learning. Los beneficios de esta escala de modelización pueden incluir la mejora de los precios, la oferta de productos más adaptados y relevantes, una mejor detección del fraude y mejoras en el servicio al cliente

Las compañías de seguros tienen que modelar sus riesgos, tanto para el cumplimiento de la normativa como para la gestión interna de los riesgos. La modelización imprecisa de los valores futuros de los activos puede dar lugar a pérdidas inesperadas y a una liquidez insuficiente para hacer frente a sus responsabilidades en materia de seguros. Esto conducirá en última instancia a una reducción de la calificación de las agencias de calificación, a un menor rendimiento del capital y de otras inversiones, e incluso a la insolvencia por falta de capital. 

Descargue este documento y conozca la importancia y los beneficios que trae para su organización una solución que le permita centralizar y tener las capacidades de evaluación de sus modelos de riesgo.