SAS crece en América Latina gracias a la demanda de IA y machine learning

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Soluciones como SAS Customer Intelligence 360, SAS Marketing Automation y SAS Marketing Optimization siguieron ayudando a las marcas utilizando la analítica.

SAS ha anunciado que sus ingresos en 2017 han llegado a los 3,240 millones de dólares. Segíun sus voceros, que ayer presentaron estos resultados en Ciudad de México, “la alta demanda de soluciones para la gestión de fraudes y riesgos, la inteligencia artificial, el machine learning y la nube impulsan el crecimiento de la compañía”.La cifra de ingresos supone un crecimiento del 1,25% frente al año anterior. 

sas viya“El panorama de la analítica está cambiando rápidamente a medida que las organizaciones descubren nuevo valor en la manera en que utilizan los datos para obtener insights”, aseguró Jim Goodnight, CEO de la compañía. “Estamos ayudando a nuestros clientes a ser más competitivos con tecnologías novedosas como la analítica para el Internet de las Cosas y la inteligencia artificial”. 

En SAS México, puntualizó Héctor Cobo, Director Regional para la empresa en Latinoamérica Norte, “estamos celebrando el cuarto año consecutivo de crecimiento a doble dígito, lo que nos posiciona como una de las regiones de mayor desarrollo a nivel mundial dentro de la organización. Es importante destacar que las industrias de retail y manufactura significan un creciente mercado para el negocio, y esperamos que durante 2018 tengan un crecimiento exponencial gracias a la adopción de una nueva economía analítica que contempla las tecnologías de innovación”.

Recuerda un comunicado de prensa oficial que “el año pasado, Asia Pacífico y América Latina reportaron el crecimiento más alto cuando los clientes de dichas regiones le dieron a la analítica usos más estratégicos. Los sectores de gobierno, manufactura, retail y servicios financieros registraron más avances. Globalmente, clientes como American Honda Motor Company, Ericsson, el conglomerado internacional de alimentos Cargill, Deutsche Telekom de Alemania, e incluso los Osos de Chicago, dependen actualmente de las soluciones de la marca para extraer más conocimientos de sus datos.

Soluciones como SAS Customer Intelligence 360, Marketing Automation y SAS Marketing Optimization siguieron ayudando a las marcas utilizando la analítica, como lo demostró el ranking de liderazgo de SAS en la gestión de interacciones en tiempo real de 2017.   Los ingresos asociados con la nube aumentaron 15% gracias a que los clientes buscaron un acceso rápido y accesible al software de SAS en un entorno de nube conveniente.

Las capacidades avanzadas de gobierno y calidad de datos que ofreció SAS Data Integration, el cual creció en 11%, cobraron mayor importancia para los clientes que tienen que cumplir con las regulaciones de protección de datos como el GDPR.

Otra noticia destacada del año es que SAS fortaleció su portafolio de inteligencia artificial con el lanzamiento de nuevos productos de machine learning, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, lo que dio paso a insights más rápidos y la simplificación de la solución integral para las empresas. Este enfoque de hacer al machine learning fácil de usar y acelerar el tiempo para obtener valor fue bien recibido por los clientes de SAS y contribuyó al aumento de doble dígito de machine learning el año pasado.

Tan solo el año pasado, los ingresos de SAS asociados al avance de IoT aumentaron 60%. IDC, la firma de analistas de la industria, estima que el tamaño del mercado analítico en IoT crecerá más de $23,000 mdd para el año 2020. Se espera que para ese mismo año haya 20,400 millones de cosas conectadas, las cuales generarán enormes volúmenes de datos. Para aprovechar esta oportunidad se necesitará de innovación, como SAS Event Stream Processing, que ganó un tremendo impulso en 2017. SAS estableció una división de IoT que combina investigación y desarrollo, así como experiencia en marketing, que continuará el enfoque de SAS en ofrecer edge analytics que agreguen mayor valor a las inversiones en IoT de los clientes. SAS planea también crear una unidad de negocio similar alrededor de la gestión de fraudes. 

En lo que respecta a 2018, SAS seguirá invirtiendo de forma importante en integrar la inteligencia artificial en su portafolio.  Las nuevas ofertas para elevar la experiencia de la nube con las aplicaciones de SAS incluirán servicios administrados de contenedores para la infraestructura de los clientes en las nubes privadas y públicas.

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