Ulta Beauty decidió trasladar los datos fuera de las instalaciones a la nube y eligió Google Big Query como su socio en la nube, junto con la analítica avanzada de SAS. Con las capacidades de IA y machine learning de la solución de SAS (una combinación de SAS® Customer Intelligence 360 y SAS® Viya®), Ulta pudo automatizar la segmentación de sus clientes y optimizar sus recorridos para personalizar la experiencia de cada uno de ellos.

"Ayudar a los clientes fieles a encontrar los productos y las promociones adecuadas para ellos en el momento oportuno crea un entorno de compra satisfactorio, y eso es primordial para nosotros". Kelly Mahoney , Vicepresidenta de Marketing de Clientes, Ulta Beauty

¿Cómo podemos atraer a clientes nuevos y rentables y retener a los que ya tenemos?

Los retailers deben centrarse en formas de expandirse a nuevos mercados, captar clientes, mantenerlos y maximizar la rentabilidad de cada relación. 

Sin embargo, es una lucha constante hacer llegar ofertas atractivas a los clientes adecuados en el momento oportuno. Los clientes utilizan múltiples canales para realizar transacciones, lo que dificulta la construcción de una visión coherente y consolidada de cada cliente.  

La clave para mejorar la captación y retención de clientes -lo que conduce a un mayor crecimiento de los ingresos, la rentabilidad y el rendimiento de los activos (ROI)- es recopilar y analizar todos los datos de sus clientes para comprender su comportamiento y desarrollar estrategias de marketing más eficaces.  

SAS le ayudará a:

• Crear una visión única del cliente consolidando todos los datos, independientemente de la fuente, en un solo lugar y transformándolos después en una imagen completa de toda la relación con el cliente. 
• Garantizar datos limpios, precisos y actualizados en todo el proceso de marketing con las rutinas de calidad de datos integradas de SAS. 
• Predecir el comportamiento de los clientes utilizando análisis detallados para determinar el valor del cliente, el valor potencial y las puntuaciones de retención, y para mejorar las comunicaciones con los clientes. 
• Conecte las ofertas a los segmentos de clientes adecuados mediante analítica predictiva basada en datos demográficos, geográficos, actitudinales y de comportamiento de toda la empresa. 
• Facilitar el acceso a la información con herramientas integradas de consulta y elaboración de informes que ponen los conocimientos críticos al alcance de quienes los necesitan para tomar decisiones de ventas y marketing mejores y más rápidas. 

En última instancia, este enfoque, centrado en la calidad de los datos y la analítica predictiva, le ayudará a retener a sus clientes más valiosos, captar más como ellos y mejorar su rentabilidad general.