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Cómo aprovechar la IA y el aprendizaje automático para combatir el fraude en Seguros  

Miércoles3 de agosto

COL, MX, EC, PE  • 3:00pm | CL • 4:00pm | AR • 5:00pm

 

Sobre esta sesión

Mejores prácticas en la detección de fraude de seguros

El fraude afecta a todos los tipos de seguros, ya sean seguros de vida o no, de protección o de salud. Las reclamaciones pueden ser en ocasiones por oportunistas o por pasajeros fantasmas y lesiones ficticias en accidentes de tráfico, para esto se han visto redes de delincuencia altamente organizadas.

Se estima que alrededor del 15% de todos los siniestros de de las reclamaciones de seguros a nivel mundial tienen algún de fraude; en muchas zonas geográficas se sabe que se sabe que es significativamente mayor.

Una identificación temprana de siniestros, entidades y redes sospechosas que pueden ser investigarse a fondo permite a las aseguradoras rechazar estos siniestros, reduciendo significativamente los costes de las reclamaciones.

Acompáñenos en esta sesión y conozca más sobre: 

  • Por qué las reglas siguen siendo relevantes en el mundo de la IA y el aprendizaje automático
  • Cómo una combinación de técnicas de detección puede proporcionar el valor más alto con los falsos positivos más bajos
  • Qué es la resolución de entidades y el análisis de redes sociales y por qué son tan importantes en la detección del fraude

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Speakers


Ricardo Saponara

Principal Advisory Fraud & Security Intelligence LATAM & US TELCO and SMB · SAS

Ricardo se graduó en Ciencias Actuariales en PUC-SP-Brasil, tiene un MBA en Finanzas, Controlling y Auditoría en FGV-SP-Brasil y una especialización internacional en Administración Ejecutiva en UCI-California / Irvine-US. Tiene más de 18 años de experiencia en la industria de seguros, pasando por Unibanco AIG (Brasil), Assurant Solutions, ACE (América Latina) y Mondial Assistance (Allianz Group), como Actuario Principal, Oficial de Aseguramiento y Riesgo. Ricardo también es profesor de asuntos financieros en ESAG - FGV-SP-Brasil.