Lista de características de SAS/QC

Resolución de problemas básicos de calidad.

Resolución de problemas básicos de calidad.

  • Gráficos de Pareto.
  • diagramas de Ishikawa.

Control estadístico de procesos (SPC)

Control estadístico de procesos (SPC)

  • Gráficos de Shewhart: gráficos X y R, gráficos x y x, gráficos de caja, gráficos p, gráficos np, gráficos c, gráficos u, mediciones individuales y gráficos de rango móvil, pruebas para causas especiales.
  • Gráficas de control de suma acumulada.
  • Gráficos de medias móviles.
  • Gráficas de control no estándar:
    • Gráficos de tendencias para datos dependientes del tiempo.
    • Gráficos de inicio para datos de procesos multivariados.
  • Modelado y seguimiento de procesos multivariantes.
  • Métodos alternativos para la construcción de límites de control.
  • Reglas de Westgard para el control de calidad del laboratorio.

aplicación GAGE

aplicación GAGE

  • Evaluación del sistema de medida: gráficas de rangos, gráficas de promedios y nuevas macros.
  • Método de los componentes de la varianza.

Análisis de la capacidad del proceso

Análisis de la capacidad del proceso

  • Histogramas comparativos.
  • Gráficas CDF, gráficas de probabilidad, gráficas QQ, gráficas PP.
  • Índices de capacidad.
  • Intervalos de confianza, tolerancia y predicción.
  • Estadísticas descriptivas.

Análisis de fiabilidad

Análisis de fiabilidad

  • Modelos de prueba de vida acelerada para datos censurados.
  • Estimación de máxima verosimilitud.
  • Intervalos de confianza asintóticos normales y de razón de verosimilitud.
  • Análisis de Weibayes.
  • Estimaciones no paramétricas e intervalos de confianza.
  • Análisis de múltiples modelos de falla.
  • Gráficos de probabilidad.
  • Gráficos de vida vs. estrés.
  • Gráficas no paramétricas de la función acumulada media.
  • Conjunto ampliado de modelos y nuevos gráficos para el análisis de eventos recurrentes.

Análisis de medios

Análisis de medios

  • Compare simultáneamente k medias de tratamiento con su media general.
  • Variables de respuesta única o múltiple.
  • Calcule los límites de decisión a partir de los datos.
  • Ajuste los límites de decisión para tamaños de muestra desiguales.
  • Gráficos de medios, gráficos p, gráficos u, gráficos de caja.

Diseño de experimentos

Diseño de experimentos

  • Diseños factoriales completos y fraccionados.
  • Diseños D-óptimo y A-óptimo.
  • Interfaz ADX para Diseño de Experimentos:
    • Diseños de dos niveles, superficie de respuesta, mixtos y mixtos.
    • Diseños de parcela dividida y factorial fraccionado de parcela dividida.
    • Matrices ortogonales para diseño de niveles mixtos.
    • Análisis de experimentos no estructurados.
    • Gráficas de efecto principal, interacción, cubo y factorial.
    • Análisis estadísticos que incluyen regresión, ANOVA, análisis residual y atípico.
    • Optimización gráfica.
    • Generación de informes HTML.