SAS, líder en analítica predictiva de big data por reporte de investigación

SAS ofrece ‘casi cada característica que un científico de datos o usuario de negocios podría querer’

Al destacar la “amplitud y profundidad inigualables” de SAS en sus soluciones analíticas, “The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015” nombró líder a SAS. El reporte califica las ofertas de producto, estrategia y presencia de marca del líder en analítica empresarial.

Forrester Research calificó a SAS con 4.68 de 5.0 puntos posibles en la categoría de ofertas actuales y 4.11 por estrategia. Las calificaciones de oferta actual están basadas en factores como la arquitectura, análisis y utilidad y herramientas; la estrategia está basada en adquisición y precios, soporte de implementación, mapeo de soluciones y otros factores. Forrester calificó a SAS con 5.00 por presencia de mercado, que se basa en las evaluaciones de las asociaciones del proveedor, base de clientes y resultados financieros.

“SAS continúa siendo un motor analítico”, señala el reporte. “Con un enfoque estratégico en analítica desde 1976, no es de sorprender que SAS ofrezca soluciones de analítica predictiva que proporcionen casi cada característica que un científico de datos o usuario de negocios podría querer. SAS también se actualiza con las necesidades evolutivas de los usuarios analíticos. SAS Visual Analytics otorga a los científicos de datos una herramienta de visualización todo en uno y una solución de analítica predictiva. Las soluciones de SAS también están integradas con fuente abierta R, Python y Hadoop”.

Modernización analítica
Numerosas empresas dependen de la analítica predictiva de SAS para otorgar conocimientos competitivos. Pero nuevas tecnologías tales como Hadoop, procesamiento en memoria, analítica de transferencia, programación en la nube y aprendizaje automático, combinadas con plataformas más veloces y menos costosas están convenciendo a las organizaciones de modernizar sus infraestructuras analíticas. Todos quieren respuestas más rápidas y mejores, usando más datos.

 “A medida que los clientes de SAS se apresuran en abordar los desafíos emergentes y las oportunidades, SAS está ahí para dirigir con innovaciones de producto y respuestas”, dijo el Vicepresidente Ejecutivo y CMO de SAS, Jim Davis.

Dijo que los clientes frecuentemente hacen varias preguntas:  

• “¿Cómo manejo y uso big data?” Las organizaciones necesitan sentirse cómodas con Hadoop y considerar las soluciones de SAS que simplifiquen usando analítica predictiva y aprendizaje automático.
• “¿Cómo obtengo respuestas más rápido?” El flujo de datos a través de modelos con SAS Event Stream Processing.
• “¿Dónde comienzo con tantos datos?” La exploración visual de autoservicio es una gran manera de sumergirse en los datos.
• “¿Qué puedo hacer para evitar un despliegue de proyecto costoso y extenso?” La exploración en la nube es la respuesta.

“SAS anticipó estos requerimientos de los clientes ante la necesidad, así que tenemos las respuestas correctas”. La próxima generación de analítica de SAS está lista ahora”, dijo Davis.

Para entender mejor el valor del big data, por favor lea acerca de Hadoop y si papel clave en la oportunidad analítica del big data.