SAS Artificial Intelligence Week

 

Únete a nuestros tres días de Artificial Intelligence, donde profundizaremos sobre Machine Learning, Análisis de texto y Forecast.

19, 20 y 21  de octubre

El aporte de la tecnología en las industrias del mundo es innegable, y es que en una economía cada vez más digitalizada y basada en datos es fundamental que las empresas cuenten con soluciones que les permitan cumplir sus objetivos de negocio.

La inteligencia artificial y el machine learning juegan un rol fundamental en las empresas de hoy y del mañana. Gracias a estas tecnologías y los métodos analiticos, es posible para las compañías adelantarse y ofrecer productos que respondan a las necesidades de sus clientes, detectar fraude de manera temprana y mucho más.

Por eso lo invitamos a un viaje digital en el que podrá conocer desde cómo se crean los grandes modelos automatizados para generar descubrimientos en las empresas, cómo funciona el análisis de texto y cómo entrega insight de millones de textos para conocer más a su cliente, cómo es posible predecir la demanda futura de un producto o servicio a través del forecasting, hasta llegar a las tres áreas claves para convertirse en un Data Scientist.

Participe en esta actividad diseñada pensando en sus necesidades de negocio.

Acompañemos en esta aventura de tres días por el mundo digital y lleve su empresa al siguiente nivel. ¡Lo esperamos!


Speakers

Carolina Velásquez
Customer Advisor en SAS

Iván Gutiérrez
Associate Systems Engineer en SAS

Ignacia Güell
Artificial Intelligence Expert en SAS

¡Inscríbete a los tres días para obtener tu diploma!

19 OCTUBRE

18:30- 20:00hrs

Machine Learning

El machine learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos, tanto para datos, fotos o texto. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Esto entrega a las diferentes empresas posibilidades para adelantarse y ofrecer productos a sus clientes, como también a detectar fraude de manera temprana. Acompáñanos a descubrir el ciclo analítico de un modelo desde principio a fin y podrás ver el gran ahorro que un modelo en producción trae para las empresas!

20 OCTUBRE

19:00- 20:00hrs

Análisis de texto

Datos no estructurados es la fuente de información más grande generada por humanos, y es el motivo principal que nos empuja a poder conocer y obtener insigth de millones de textos. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural, técnicas de machine learning y reglas lingüísticas nos permite descubrir patrones y sentimientos existentes en los documentos. Hoy en día, esta es un área que cada vez más las empresas están incorporando en sus análisis, por ejemplo para, apoyar en resolver mejoras de un producto, atender la satisfacción del cliente, clasificación de documentos, entre otros desafíos.

21 OCTUBRE

19:00- 20:00hrs

Forecasting

Es el proceso de estimación de la demanda futura de un producto o servicio. Existen múltiples maneras de realizar un pronóstico, desde la sencillez de considerar un promedio hasta incorporar modelos de Machine Learning para realizar el mismo. La base de todo forecasting siempre será el histórico de ventas u ocupación, sin embargo, las técnicas actuales nos permiten incorporar variables externas como: fechas especiales, situación socioeconómica del país, tendencias económicas mundiales e incluso situaciones anómalas como la que estamos viviendo en este momento: una pandemia.

 

Agenda

LUNES 19 DE OCTUBRE - MACHINE LEARNING
6:30 - 6:45Bienvenida y explicar nuestro SAS Intelligence Artificial Week
6:45 - 7:00Presentación de expositores
7:00 - 7:45Demostración de Machine Learning
7:45 - 8:00Preguntas y cierre

 

MARTES 20 DE OCTUBRE - ANÁLISIS DE TEXTO
 
7:00 - 7:05Bienvenida 
7:05 - 7:20Presentación de Análisis de Texto 
7:20 - 7:50Demostración de Análisis de Texto 
7:50 - 8:00Preguntas y cierre 

 

MIÉRCOLES 21 DE OCTUBRE - FORECASTING
7:00 - 7:05
Bienvenida
7:05 - 7:20Presentación de Forecasting
7:20 - 7:50Demostración de Forecasting
7:50 - 8:00Preguntas y cierre

*Agenda sujeta a cambios

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