Lista de funciones de SAS Model Manager

Registro de modelo

Registro de modelo

  • Proporciona una página web que incluye información sobre las nuevas características y funcionalidades que se lanzan cada mes, así como contenido de "instrucciones" y la capacidad de interactuar con la comunidad de usuarios.
  • Proporciona almacenamiento seguro, fiable y con versiones para todo tipo de modelos, así como administración de acceso, incluidas capacidades de copia de seguridad y restauración, protección contra sobrescritura y registro de eventos.
  • Una vez registrados, los modelos pueden buscarse, consultarse, clasificarse y filtrarse por atributos utilizados para almacenarlos (tipo de activo, algoritmo, variables de entrada o de destino, ID del modelo, etc.), así como palabras clave editables y con propiedades definidas por el usuario.
  • Agregue propiedades generales como columnas a la lista de modelos y proyectos, como el nombre del modelo, la función, el tipo de algoritmo, la fecha de modificación, la ubicación del repositorio, la descripción, la versión y las palabras clave (etiquetas).
  • Acceda a modelos y artefactos de puntuación de modelo mediante API REST abiertas.
  • Admite directamente modelos de Python para puntuación y publicación. Convierta PMML y ONNX (usando dlPy) a tipos de modelos SAS estándar. Administre y versione el código R como otros tipos de código.
  • Proporciona contabilidad y auditabilidad, incluido el registro de eventos de acciones importantes, por ejemplo, creación de modelos, creación y publicación de proyectos.
  • Exporte modelos en formato .ZIP, incluido todo el contenido del archivo del modelo para moverlo entre entornos.
  • Copie fácilmente modelos de un proyecto a otro, simplificando el movimiento de modelos dentro del repositorio.

Gestión de flujo de trabajo analítico

Gestión de flujo de trabajo analítico

  • Cree procesos personalizados para cada modelo utilizando SAS Workflow Studio:
    • El administrador de flujo de trabajo está completamente integrado con SAS Model Manager para que pueda administrar flujos de trabajo y realizar un seguimiento de las tareas de flujo de trabajo dentro de la misma interfaz de usuario.
    • Importe, actualice y exporte modelos genéricos a nivel de carpeta y duplíquelos o muévalos a otra carpeta.
  • Facilita la colaboración entre equipos con notificaciones automáticas.
  • Realizar tareas comunes de administración de modelos, como importar, ver y adjuntar documentación de respaldo; establecer un modelo campeón de proyecto y marcar modelos desafiantes; Publicación de modelos con fines de puntuación; y ver informes del tablero.
  • La gobernanza de transparencia y analítica proporciona visibilidad de su proceso analítico con un repositorio de modelos centralizado, plantillas de ciclo de vida y control de versiones. Garantiza una trazabilidad completa y un control analítico.

Valuación de modelos

Valuación de modelos

  • Coloque una combinación de Python, SAS u otros modelos de código abierto en el mismo proyecto para que los usuarios comparen y evalúen utilizando diferentes estadísticas de ajuste del modelo.
  • Configure, mantenga y administre versiones separadas para modelos:
    • El modelo campeón se define automáticamente como una nueva versión cuando el modelo se establece como campeón, se actualiza o se publica en un proyecto.
    • Elija modelos desafiantes para el modelo campeón del proyecto.
    • Supervise y publique modelos de retadores y campeones.
  • Defina trabajos de puntuación de prueba y producción para modelos SAS y Python utilizando las entradas y salidas requeridas.
  • Cree y ejecute tareas de puntuación y especifique dónde guardar la salida y el historial de trabajos.
  • Compare modelos uno al lado del otro para evaluar y seleccionar rápidamente el modelo campeón de todos los modelos de la competencia (SAS y código abierto) para un problema comercial específico.

Desarrollo del modelo

Desarrollo del modelo

  • Según el caso de uso, puede publicar modelos en sistemas operativos/por lotes, por ejemplo, servidor SAS, en base de datos, en Hadoop/Spark, servidor SAS Cloud Analytic Services (CAS) o en sistemas bajo demanda mediante Micro Analytic Score. (MAS) servicio.
  • Publique modelos de Python y SAS para ejecutar contenedores de tiempo con binarios integrados y archivos de código de puntuación. Promocione contenedores de tiempo de ejecución a entornos locales de Docker, AWS Docker y Amazon EKS (servicio elástico de kubernetes).
  • Nuevo destino de publicación de contenedores de Azure para modelos de código abierto.
  • Publique modelos de código abierto y SAS en Azure Machine Learning como un contenedor de Azure.
  • Publique modelos de SAS utilizando el contenedor de tiempo de ejecución de SAS.

Monitoreo de modelos

Monitoreo de modelos

  • Supervise el rendimiento de los modelos con cualquier tipo de código de puntuación. Los informes de rendimiento producidos para los modelos Champion y Challenger R, Python y SAS incluyen gráficos de distribución variable, gráficos de elevación, gráficos de estabilidad, informes ROC, KS y Gini con SAS Visual Analytics utilizando conjuntos de resultados de salida de informes de rendimiento.
  • Los reportes integrados muestran las medidas de los datos de entrada y salida y las estadísticas de ajuste para los modelos de clasificación y regresión para evaluar si se debe volver a entrenar, retirar o crear nuevos modelos. Se encuentran disponibles informes de rendimiento para modelos analíticos campeones y retadores que involucran Python, SAS, R, etc., con diferentes estadísticas de precisión.
  • Supervise el rendimiento de los modelos campeones para todos los proyectos mediante la definición y ejecución de informes de rendimiento.
  • Programe trabajos recurrentes y futuros para monitorear el rendimiento.
  • Especifique varias fuentes de datos y períodos de recopilación de tiempo al definir las tareas de supervisión del rendimiento.
  • Genere reportes de rendimiento personalizados y cree y supervise KPI empresariales personalizados con acceso a los datos de rendimiento del modelo.
  • Genere modelos de rendimiento de KPI personalizados y listos para usar con un asistente conveniente y reciba notificaciones de alerta simples.