Lista de funciones de SAS Financial Crimes Analytics

Exploración de datos y visualización

• Preparación de datos en autoservicio.
• Importe sus propios datos, combine tablas y aplique funciones básicas de calidad de datos con las sencillas funciones de arrastrar y soltar.
• Interactúe con los datos visualmente: para añadir o cambiar variables, eliminar valores atípicos, etc.

Desarrollo de modelos

• Utilice técnicas de machine learning para crear modelos predictivos a partir de una interfaz visual o de programación fácil de usar.
• Genere modelos de forma concurrente y procese resultados para cada grupo o segmento sin tener que clasificar o indizar datos cada vez.

Validación del modelo

• Valide la lógica de puntuación de los modelos antes de pasarlos a producción utilizando una metodología precisa y un sistema que registra automáticamente cada prueba que realiza el motor de puntuación.
• Explore y compare rápidamente múltiples enfoques para encontrar la configuración óptima de los parámetros de diversos algoritmos de machine learning -incluidos árboles de decisión, bosques aleatorios, refuerzo de gradiente, redes neuronales, máquinas de vectores soporte y máquinas de factorización- mediante la simple selección de la opción.

Desarrollo del modelo

• Funciones de arrastrar y soltar, plantillas de mejores prácticas, funciones sencillas de fusión y división, generación automática de reglas e implantación de modelos con un solo clic.
• Registre, valide, rastree, supervise y vuelva a entrenar modelos analíticos utilizando un marco repetible para garantizar su buen rendimiento.
• Defina flujos de trabajo personalizados para distintos tipos de modelos y proporcione una visión unificada de la divisa, definición y función de cada modelo a quienes intervienen en la interacción o interpretación de los modelos.

Rendimiento del modelo

• Pruebe y compare modelos analíticos con una interfaz basada en web que garantiza un procesamiento de modelos y una gobernanza más eficientes.
• Controle el deterioro del modelo con informes y alertas de evaluación comparativa del rendimiento.
• Identifique cuándo sea necesario perfeccionar o retirar un modelo con un seguimiento continuo.
• Integre el reentrenamiento de modelos con el entorno de procesamiento de canalizaciones de modelos para aumentar la eficacia.

Analítica en red

• Obtenga una visión holística del riesgo visualizando redes completas de clientes y descubriendo rápidamente relaciones complejas y ocultas para investigaciones más profundas.
• Visualice y explore de forma interactiva toda la red social de una entidad y su disposición.

Analítica de texto

• Examine volúmenes crecientes de datos de texto para identificar ideas o temas principales, extraer términos clave, analizar opiniones e identificar correlaciones entre palabras con la combinación adecuada de procesamiento del natural language processing, machine learning y métodos de deep learning y reglas lingüísticas.
• Detecte automáticamente las relaciones y el sentimiento en los datos de texto, eliminando el laborioso análisis manual con algoritmos inteligentes y técnicas de NLP.

Alerta y gestión de casos

• Identifique, investigue y actúe sobre las actividades sospechosas de forma rápida y sencilla con funciones de autoservicio que rigen todo el ciclo de vida de una investigación.

Detección avanzada

• Aplique algoritmos de machine learning supervisado para priorizar las alertas que justifiquen una investigación e hiberne las alertas de poco valor.

Optimización de la lucha contra los delitos financieros

• Realización de escenarios de eficacia, simulación hipotética, ajuste de umbrales por encima y por debajo de la línea y análisis ad hoc utilizando métodos estadísticos y procesos analíticos avanzados.

Plataforma^{SAS® Viya}

• Motor de analítico abierto y basado en la nube.
• Entorno cohesionado para todas las tareas analíticas, incluido el acceso a los datos, la preparación, la exploración interactiva, la optimización, el machine learning, la IA, el desarrollo de modelos avanzados y las actividades de implementación.
• Centralice la gestión de todos los modelos, linajes y plantillas de código abierto y SAS, lo que le proporcionará una visibilidad y un control totales de todas sus actividades de modelado.