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SAS Visual Data Mining & Machine Learning

Monitoreo y detección de anomalías con SAS

10 de diciembre | 09:30 h

 

 

 

La detección de anomalías es una técnica utilizada para identificar eventos inusuales que no se condicen con el comportamiento esperado. En el mundo de los negocios poder detectar estos eventos es cada vez más necesario. Por ejemplo, puede ser muy útil para localizar acciones fraudulentas que se suelen perder entre los miles o millones de operaciones normales. En la industria pesada, cuando una máquina empieza a comportarse de forma inusual, suele deberse a una potencial avería de la misma, y poder prevenirla reducirá los costos de la reparación y la perdida por no estar operativa. La detección de un ataque informático o detección en una imagen médica puede ayudar a un diagnóstico temprano.

En resumen, son diversas e infinitas las aplicaciones que tienen estos modelos, lo que hace que empiecen a aparecer con más fuerza y ser cada vez más reclamados.

SAS Visual Data Mining y Machine Learning incluye numerosos algoritmos para la detección de eventos anómalos. Te invitamos a conocerlos en este evento, donde entenderás cómo aplicarlos en tiempo real y tomar acciones rápidamente.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning on desktop - model pipeline feature extraction

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