El mercado de las Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales es altamente competitivo y se vuelve más complejo a medida que aumenta la cantidad de productos y servicios. Este mercado dinámico requiere que las empresas sean rápidas y precisas en sus acciones comerciales. Un enfoque analítico sólido juega un papel importante en dicho entorno.

El curso presenta, con una perspectiva práctica y de alto nivel, un conjunto de técnicas para analizar datos de Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales. Usando ejemplos concretos del mundo real, examinaremos el ciclo de vida del cliente y los modelos analíticos que se pueden implementar en cada fase del mismo. Desde la adquisición de clientes hasta la pérdida de los mismos, incluida la detección de fraudes y la evaluación de riesgos, usted aprenderá una variedad de técnicas analíticas que abordan los problemas comerciales en escenarios de mercado reales.

Modelos supervisados tales como regresiones lineales y logísticas, árboles de decisión y redes neuronales artificiales, se presentan como ejemplos de enfoques analíticos que pueden usarse para predecir y clasificar una amplia gama de eventos comerciales, entre ellos: pérdida de clientes, deuda incobrable, fraude, riesgo, insolvencia, cobros, ventas cruzadas y relacionadas. También se cubren contenidos como la evaluación de modelos, los conjuntos de modelos (ensemble models) y los modelos de dos etapas.

¿A quienes está dirigido?

Los ejemplos del curso están relacionados con el mercado de Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales. Sin embargo, son bienvenidos asistentes de otras industrias para experimentar un enfoque analítico para la resolución práctica de problemas de negocio. El objetivo del curso es que usted se familiarice con enfoques analíticos para la resolución de problemas. Por lo tanto, las sesiones no son una clase de programación ni incluyen usos prácticos de ningún software.

Dirigido a: Analistas de Negocio, estadísticos, matemáticos, informáticos, analistas de datos, científicos de datos, analistas cuantitativos, mineros de datos, analistas de marketing, analistas de riesgo y fraude, desarrolladores de modelos analíticos y modeladores de marketing