Midsection Of Businessman Working At Office

 

 


Curso SAS Argentina

Enfoques analíticos para resolver problemas

en el sector de Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales

27 & 28 de Agosto

 

 

 

El mercado de las Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales es altamente competitivo y se vuelve más complejo a medida que aumenta la cantidad de productos y servicios. Este mercado dinámico requiere que las empresas sean rápidas y precisas en sus acciones comerciales. Un enfoque analítico sólido juega un papel importante en dicho entorno.

El curso presenta, con una perspectiva práctica y de alto nivel, un conjunto de técnicas para analizar datos de Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales. Usando ejemplos concretos del mundo real, examinaremos el ciclo de vida del cliente y los modelos analíticos que se pueden implementar en cada fase del mismo. Desde la adquisición de clientes hasta la pérdida de los mismos, incluida la detección de fraudes y la evaluación de riesgos, usted aprenderá una variedad de técnicas analíticas que abordan los problemas comerciales en escenarios de mercado reales.

Modelos supervisados tales como regresiones lineales y logísticas, árboles de decisión y redes neuronales artificiales, se presentan como ejemplos de enfoques analíticos que pueden usarse para predecir y clasificar una amplia gama de eventos comerciales, entre ellos: pérdida de clientes, deuda incobrable, fraude, riesgo, insolvencia, cobros, ventas cruzadas y relacionadas. También se cubren contenidos como la evaluación de modelos, los conjuntos de modelos (ensemble models) y los modelos de dos etapas.

¿A quienes está dirigido?

Los ejemplos del curso están relacionados con el mercado de Telecomunicaciones y Medios Audiovisuales. Sin embargo, son bienvenidos asistentes de otras industrias para experimentar un enfoque analítico para la resolución práctica de problemas de negocio. El objetivo del curso es que usted se familiarice con enfoques analíticos para la resolución de problemas. Por lo tanto, las sesiones no son una clase de programación ni incluyen usos prácticos de ningún software.

Dirigido a: Analistas de Negocio, estadísticos, matemáticos, informáticos, analistas de datos, científicos de datos, analistas cuantitativos, mineros de datos, analistas de marketing, analistas de riesgo y fraude, desarrolladores de modelos analíticos y modeladores de marketing

Conocé los precios del curso y accedé a importantes descuentos por inscripción grupal.  

Male teacher speaks to female students in classroom

Speaker

Carlos Pinheiro

Carlos Pinheiro

Principal Analytical Training Consultant

Dr. Carlos Andre Reis Pinheiro has been working with analytics in the private sector since 1996, first for a Brazilian shipping company, and then for some of the largest telecommunications providers in Brazil. He worked as a Senior Data Scientist for EMC2 in network analysis, optimization and text analytics projects in Brazil, and as a Lead Data Scientist for Teradata in machine learning projects in South America. Dr. Pinheiro has examined business problems in database marketing, data warehousing, data mining, pattern recognition, predictive modeling, social networks analysis, optimization and urban mobility behavior across a wide range of departments, including IT, marketing, CRM, sales, revenue assurance and finance.

Pinheiro has a B.Sc. in Applied Mathematics and Computer Science, a M.Sc. in Computing and holds a D.Sc. in Engineering from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005).

Temas a tratar

Introducción

  • Visión general del mercado y tendencias en lastelecomunicaciones
  • Ciclo de vida del cliente
  • Marco de análisis avanzado
 
Modelos Supervisados
  • Conceptos principales, incluyendo regresiones lineales y logísticas, árboles de decisión y redes neuronales artificiales
  • Evaluación de los modelos
  • Conjuntos de modelos (ensemble models)
  • Modelos de dos etapas
  • Caso de Estudio
Modelos de optimización
  • Caso de estudio

Modelos no supervisados

  • Agrupación, incluidos mapas jerárquicos, k-means y auto-organizados
  • Reglas de asociación
  • Reglas de asociación de secuencia
  • Análisis de enlace
  • Análisis del camino (path analysis)
  • Caso de Estudio


Minería de textos

  • Caso de Estudio


Análisis de redes sociales

  • Caso de Estudio
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