HISTORIAS DE USUARIOS
Un aprendiz de por vida pone sus miras en la carrera de ciencias de la información
Pradnya Pethkar acelera la obtención de un máster y convierte unas prácticas en una carrera que le encanta.
3 LECCIONES PRINCIPALES
- Confía en tus instintos.
- Ten la voluntad de aprender y reinventarte.
- Experimenta a menudo (utilice el método de prueba y error).
EL VIAJE
Primer paso: Estudio de grado
Universidad Savitribai Phule Pune: Licenciatura en Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones.
Segundo paso: Ayudante de cátedra
Enseñar a estudiantes de nivel 5 matemáticas de ingeniería (I y II), cálculo diferencial e integral.
Tercer paso: Estudios de posgrado y prácticas
Universidad Tecnológica de Auckland: Máster en Analítica, que incluye prácticas de ciencia de datos en Harmoney Ltd.
Cuarto paso: Carrera
Trabajando como científica de datos en Harmoney Ltd.
LOS BENEFICIOS
SOBRE SER COMPRENDIDO
Un test de analítica que puede describir con precisión por qué haces las cosas que haces.
Ayuda a comprender una aptitud natural para la analítica.
1 de 2
Programas de Master en Analítica en Nueva Zelanda.
90%+
de los estudiantes del Master of Analytics de la Universidad de Tecnológica de Auckland realizan prácticas.
SOBRE LA INSPIRACIÓN
Las habilidades más valiosas para un aspirante a científico de datos:
la pasión, el impulso de no dejar nunca de aprender
y el trabajo en equipo.
Aprender SAS me ayudó a iniciar mi carrera como científica de datos.
MI HISTORIA
P: De vuelta al principio, ¿cuándo empezó a pensar en convertirse en científica de datos? ¿Hubo alguna habilidad o talento que tuviera cuando era más joven que le llevó en esta dirección?
R: Una observación muy interesante que hice sobre mí misma hace unos años, es que suelo dibujar patrones al azar en un papel vacío, pero todos están sincronizados. Además, siendo una persona muy extrovertida y social, siempre escuché que tengo una mente analítica. Nunca me hizo gracia hasta que los resultados de un test de personalidad me mostraron una puntuación muy buena en capacidad de análisis. Fue entonces cuando me di cuenta de que tenía que hacer algo en el campo de la analítica. Una vez que tomé la decisión de seguir realmente mi carrera en la ciencia de datos, me sentí entusiasmada y extremadamente satisfecha a lo largo del camino.
P: ¿Por qué solicitó estudiar en la Universidad Tecnológica de Auckland y, en concreto, en la Facultad de Ingeniería, Informática y Matemáticas en el Master of Analytics?
R: Quería un programa de máster rápido diseñado para menos de dos años, incluyendo las asignaturas principales. La Universidad Tecnológica de Auckland tenía los requisitos exactos. La estructura del curso era un programa de 180 créditos en un año y medio. Por si fuera poco, la estructura del curso tenía unas prácticas de 60 créditos, lo que me interesó inmediatamente para solicitarlas.
P: Hábleme de su experiencia universitaria. ¿Qué tipo de cursos de tecnología tomó? ¿Hubo algún curso en particular que realmente despertara su interés por la informática?
R : ¡La experiencia universitaria fue fascinante! Cada asignatura que estudié tenía su aplicación práctica, lo que me obligó a aprender los conceptos rápidamente. Disfruté mucho de las matemáticas computacionales y la estadística, que desarrollaron habilidades para realizar análisis y visualización de datos utilizando el paquete de software completo de R, MATLAB y SAS.
P: ¿Cómo afectó el estudio del Master of Analytics a su forma de pensar sobre lo que haría una vez que se graduara?
R: Estaba realizando mis prácticas en Harmoney (una plataforma de préstamos online) trabajando en un proyecto -detección de fraude- que me proporcionó un enfoque analítico para diseñar, ejecutar, informar y resolver un problema de ciencia de datos de la vida real. En ese momento, pensé que un gran día en la oficina sería hacer un análisis inteligente de los datos financieros que puede aportar valor a la empresa, y lo que es aún mejor es que consigo mejorar mis habilidades y ampliar mis conocimientos al mismo tiempo.
Lea más sobre la historia de Pradnya
P: ¿En qué momento conoció SAS? ¿Tomó algún curso orientado a SAS en la universidad o en la escuela de posgrado?
R: Desconocía por completo la herramienta hasta que empecé con mi programa de máster. Me sentí inmediatamente atraída por SAS cuando me lo presentaron por primera vez. Había trabajado en un estudio de caso, realizado íntegramente con SAS, para elaborar el programa de 24 horas más rentable para la red de distribución de agua y proporcionar un análisis de costos y beneficios de los cambios propuestos.
P: ¿Qué pasó después de la escuela de posgrado? ¿Consiguió un trabajo de inmediato o siguió una trayectoria profesional más indirecta?
R: Conseguí un puesto a tiempo completo como científica de datos en Harmoney (la misma empresa en la que había hecho prácticas). Fue un sueño hecho realidad para mí.
P: Hábleme de su trabajo actual. ¿Qué habilidades utiliza? ¿Qué le gusta de él?
R: Harmoney es uno de los principales prestamistas en línea con tecnología de Australasia, que ofrece a las personas una forma rápida y sencilla de pedir préstamos en línea. Harmoney tiene su propia plataforma tecnológica - Stellare™ - que abarca diferentes módulos como las decisiones de crédito, la gestión de préstamos, la experiencia del cliente, el flujo de datos y la inteligencia empresarial, y machine learning. Harmoney utiliza tecnologías y herramientas de vanguardia como DataRobot, Snowflake, Tableau, Salesforce y muchas más. Formar parte de una empresa tan dinámica e impulsada por la tecnología me intriga.
P: Si mira hacia atrás en su trayectoria educativa y profesional, ¿hay algún obstáculo o problema que haya encontrado? ¿Habría hecho algo diferente?
R: El proyecto de investigación durante mis prácticas fue todo un reto. Hubo momentos en los que estaba atascado y nada me ayudaba. Mis mentores, Andrew Cathie (científico jefe de datos de Harmoney), y Sarah Marshall (profesora titular de la Universidad Tecnológica de Auckland) me ayudaron dándome rápidas sugerencias. Por supuesto, ¡Google fue y es un salvador en todo momento!
P: ¿En qué punto de su trayectoria profesional se encuentra ahora? ¿Es usted una persona que aprende a lo largo de toda su vida? Si es así, ¿hay algo en lo que esté trabajando ahora?
R: Soy una aprendiz permanente. Siempre creo en "aprender a aprender". Tengo muchas ganas de seguir desarrollando y mejorando el trabajo de detección de fraudes que empecé como parte de mis prácticas.
P: ¿Qué otro consejo le daría a un estudiante universitario que esté pensando en aprender sobre SAS?
R: SAS es una herramienta analítica muy completa. SAS tiene una documentación fácilmente disponible, que es de inmensa ayuda para codificar. Las certificaciones de SAS están reconocidas en todo el mundo y ayudan a mostrar habilidades competentes, lo que supone una ventaja para la carrera. SAS es también una herramienta innovadora para el análisis predictivo y estadístico avanzado, que utilizan los principales bancos y corporaciones financieras para establecer conocimientos a partir de sus datos financieros. Aprender SAS le ayudará definitivamente a largo plazo.
Desvele las historias que, gracias a la ciencia de datos, pueden hacer del mundo un lugar mejor.
HERRAMIENTAS PARA EL ÉXITO
SAS® Fraud Management
Identifique y responda a comportamientos no deseados y sospechosos en tiempo real, desde una única plataforma. SAS Fraud Management utiliza el análisis de datos y machine learning para ayudarle a detectar, prevenir y gestionar el fraude en toda la empresa.
SAS® Certified Advanced Analytics Professional Using SAS®9
Para profesionales que quieren analizar big data con una variedad de técnicas de análisis estadístico y de modelos predictivos.
El valor de las prácticas
Trabajar en un proyecto de detección de fraudes me proporcionó un enfoque analítico para diseñar, ejecutar, informar y resolver un problema de ciencia de datos de la vida real. El proyecto también mejoró mis habilidades y amplió mis conocimientos al mismo tiempo.
Superar los retos
El papel de un mentor es fundamental. Los mentores te mantienen centrado y te orientan para ayudarte a conseguir tus objetivos. Mi mentor universitario me proporcionó sugerencias rápidas, ayudándome a completar mi proyecto de investigación. Mi mentor profesional comparte su experiencia laboral para ayudarme a resolver problemas de datos complejos.
El valor del aprendizaje permanente
Cada momento es una oportunidad para aprender. El aprendizaje permanente es una mentalidad y un hábito que la gente adquiere. Aprender, hacer, desaprender y volver a aprender.
Explore las increíbles carreras en el campo de la analítica
